Referent der Lehrstuhlleitung und -koordination (m/w/d)

Zur Unterstützung unseres Teams am Lehrstuhl “Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit für lernende Systeme” am zentral gelegenen Innenstadt-Campus der Technischen Universität München, geleitet von Prof. Angela Schoellig, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Referenten der Lehrstuhlleitung und -koordination (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit.

Wer sind wir?

Unser Lehrstuhl erforscht, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) in der Robotik eingesetzt werden können, um immer komplexere Aufgaben mit Robotern auszuführen. Unser Ziel ist es, den breiten Einsatz von Robotern in gesellschaftsrelevanten Anwendungsbereichen (z.B. Produktion, Logistik, Gesundheitswesen, Transport, Alltagshilfen) voranzutreiben. Wir entwickeln innovative und nachhaltige Lösungen für Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel und demographischer Wandel. Unsere Arbeit zu sicheren und verlässlichen Lernalgorithmen für die Robotik ist international hoch anerkannt. Unser Lehrstuhl ist Teil des Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), einem interdisziplinären Forschungszentrum, das exzellente Wissenschafts- und Technologielandschaft in Robotik, maschinellem Lernen und KI bietet. Prof. Angela Schoellig ist Mitglied des MIRMI-Boards und gestaltet dessen Strategie und Vision. Unser Team legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Innovation in Forschung, Lehre und Verwaltung.

Ihre Aufgaben

• Verantwortung für Projektumsetzung: Budgetplanung, Controlling, Zahlungsanträge, Berichte (finanziell), Buchungen für Drittprojekte, inklusive öffentlicher Beschaffung und Großgeräteanträge.
• Unterstützung der Lehrstuhlinhaberin bei Verwaltungs-, Management-, Entscheidungs- und Inhaltserstellungsaufgaben sowie bei nationalen und internationalen Projekten, die die Robotik- und KI-Forschung in Deutschland und an der TUM repräsentieren.
• Selbständige, zuverlässige und diskrete Pflege von Kontakten und Korrespondenz in Englisch und Deutsch mit Forschungspartnern, Industrie, Medien, Sponsoren, Politik und Ministerien.
• Entwicklung, Optimierung und Umsetzung von Prozessen in Bezug auf Betrieb, Finanzen, Personal, Inventar, Lehre, Forschung und Zusammenarbeit.
• Koordination mit anderen Referenten und Assistenzkräften in Gremien, Projekten und Veranstaltungen.
• Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, Besuchen und Führungen mit Partnern des Lehrstuhls.
• Betreuung von Einstellungs- und Verlängerungsprozessen sowie Bearbeitung von Arbeits-, Urlaubs- und Fehlzeiten.
• Pflege der Öffentlichkeitsarbeit auf Websites und in sozialen Medien.
• Organisation und Abrechnung von Dienstreisen.

Minimale Qualifikationen:

• Abschluss oder Berufserfahrung in einem relevanten Bereich (z.B. Betriebswirt) oder Bachelor/Master in Betriebswirtschaft, Management, IT oder Ingenieurwissenschaften.
• Schnelle Einarbeitung, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft.
• Starke Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, Durchsetzungsvermögen, Vertretungsfähigkeit.
• „Hands-on“-Mentalität, kreative Problemlösung, strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• SAP-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Flexibilität, Engagement, Interesse an Hochschulkarriere, Freude an digitalen Lösungen, Begeisterung für Robotik und KI.

Was wir bieten

• Abwechslungsreiche, verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen, jungen Team.
• Zentraler Arbeitsplatz in München mit guter Anbindung.
• Netzwerk von erfahrenen Kollegen, kollegiales Umfeld.
• Vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote.
• Flexible Arbeitszeiten, Home Office möglich.
• Initial auf zwei Jahre befristet, mit Option auf Entfristung, Teilzeit möglich.
• Vergütung nach TV-L, E8 oder höher, unbefristet möglich.

Wir fördern die Gleichstellung und begrüßen Bewerbungen von Frauen, Schwerbehinderten und Menschen mit Migrationshintergrund.

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) in einer PDF-Datei mit Betreff „Referent“ bis zum 17.07. an die unten stehende Adresse.

Prof. Angela Schoellig
Technische Universität München
School for Computation, Information, and Technology (CIT)
Department of Computer Engineering
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit lernender Systeme
Theresienstr. 90, Gebäude N4, München