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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du bist das Bindeglied zwischen Data Science und strategischer Beratung für AI-Produkte.
- Arbeitgeber: metafinanz ist Teil der Allianz Gruppe und bietet eine lebendige Startup-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, internationale Einsätze und ein ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und profitiere von individuellen Karrieremöglichkeiten in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder ähnlichem, Kenntnisse in Data Science und mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Wir unterstützen dich bei Zertifikaten und bieten eine faire Beteiligung am Unternehmenserfolg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das ist dein Daily Business: Dein Talent liegt darin, die Kräfte aus AI und menschlichem Verstand zu bündeln und unterschiedliche Disziplinen zusammenzuführen. Du bist das Bindeglied zwischen Data Science, Data Engineering und strategischer Beratung, um so erfolgreiche AI-Produkte und AI-Transformationen für unsere Kunden zu gewährleisten.
Was das im Detail heißt? Du nutzt deine Innovationsfreude und Kreativität, indem du unsere Beratungsleistungen weiterentwickelst. Du meisterst das Management von Dateninfrastruktur und ML-Pipelines in Databricks mit deiner Expertise und unterstützt unsere Kunden bei der Implementierung ihrer Daten- und Machine-Learning-Strategien. Du agierst als Wegbereiter:in der Zukunft und erschließt neue Märkte und Themen. Du arbeitest dich in die State-of-the-Art Technologien ein und teilst dein Wissen mit deinen Kolleg:innen in einem interdisziplinären Team. Du trägst zum Teamerfolg bei, indem du dich in unterschiedliche Bereiche (z.B. Sales, Recruiting) einarbeitest und eine Rolle in der verteilten Führung übernimmst.
Darauf kannst du dich freuen: Bei uns bist du kein Hamster im Hamsterrad, sondern ein Mensch mit individuellen Stärken und Zielen. Deine Karrieremöglichkeiten sind so einzigartig wie du selbst. Starre Strukturen waren gestern. Du willst aktiv gestalten? Wir bitten darum! Wir setzen auf echte Agilität und verteilte Führung - unsere Chefin heißt Eigenverantwortung. Lebendige Startup-Kultur oder stabile Konzern-Struktur? Bei uns musst du dich nicht entscheiden, denn als Unternehmen der Allianz Gruppe bieten wir dir das Beste aus beiden Welten. Home-Office? Check! Arbeiten im Ausland? Check! Day Offs bei Bedarf? Check! Wir leben Flexibilität im Alltag und eine konsequente Vertrauenskultur. Nicht umsonst hat uns das Institut Great Place To Work zum Top-Arbeitgeber ausgezeichnet. Apropos Auszeichnung: unser herausragendes betriebliches Gesundheitsmanagement wurde mit dem Corporate Health Award prämiert.
Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast einen Abschluss (Master/Diplom/o.ä.) in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem ähnlichen Bereich. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, statistischen Methoden und Datenanalyse mit. Du hast bereits erste Erfahrungen in Databricks und Unity Catalog, MLFlow und Delta Lake sind für dich keine Fremdwörter. Du hast Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), CI/CD-Pipelines und Virtualisierungstools (Docker). Idealerweise hast du zudem Erfahrungen mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP). Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung. Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie Python, R oder Java/JavaScript. Datenbankoperationen mit SQL und Transformationen mit Apache Spark gehören für dich zum Alltag. Zertifikate wie Databricks Data Engineer/Machine Learning Associate oder Professional sind von Vorteil oder du hast eine hohe Motivation, diese zu erwerben. Dabei unterstützen wir dich sehr gerne! Du hilfst unseren Kunden leidenschaftlich und kompetent direkt vor Ort. Du kommunizierst sicher und professionell in Deutsch und Englisch.
It’s a match? Dann lerne uns kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Berater:in Data Science mit Fokus Databricks Arbeitgeber: meta finanz
Kontaktperson:
meta finanz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berater:in Data Science mit Fokus Databricks
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für uns aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Data Science und Databricks. Zeige in Gesprächen, dass du dich aktiv mit neuen Entwicklungen auseinandersetzt und bereit bist, dein Wissen zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du in der Rolle als Berater:in viel mit Kunden interagierst, solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen in Databricks und Machine Learning klar kommunizieren können. Übe, wie du komplexe Themen einfach erklärst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und Data Science! In Vorstellungsgesprächen ist es wichtig, dass du nicht nur deine Fähigkeiten präsentierst, sondern auch deine Begeisterung für die Branche und die Möglichkeiten, die sie bietet. Lass deine Motivation durchscheinen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater:in Data Science mit Fokus Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Berater:in Data Science mit Fokus Databricks unterstreicht. Betone deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Databricks sowie deine Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante berufliche Erfahrungen und Projekte hervorheben, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen zeigen. Achte darauf, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Erfolge belegen.
Bereite dich auf mögliche Fragen vor: Überlege dir, welche Fragen im Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten, insbesondere zu deinen Erfahrungen mit Databricks, ML-Pipelines und Cloud-Technologien. Bereite klare und prägnante Antworten vor, um deine Expertise zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei meta finanz vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Du solltest genau wissen, wie Data Science, Data Engineering und strategische Beratung zusammenwirken, um AI-Produkte zu entwickeln.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Databricks, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Sei bereit, über deine kreativen Ansätze zur Weiterentwicklung von Beratungsleistungen zu sprechen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv neue Ideen einbringen können.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du direkt mit Kunden arbeitest, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
