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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei der digitalen Transformation und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: CGI ist eine führende globale IT-Beratung mit über 91.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildung und Gewinnbeteiligung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation in Datenmodellierung und -analyse erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur ohne Hierarchien und zahlreiche Freizeitaktivitäten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
CGI ist eine global agierende und führende Management- und IT-Beratung mit weltweit mehr als 91.000 Mitarbeiter:innen. Wir unterstützen unsere Klienten bei der Umsetzung von komplexen Software-Entwicklungsprojekten. Work-Life-Balance wird bei uns großgeschrieben und unser Metro-Market-Modell ist darauf ausgelegt, dass unsere Mitarbeiter:innen standortnahe Projekteinsätze wahrnehmen. Familie, Freunde, Hobbies und ein geregelter Feierabend sind uns sehr wichtig. Das ist Teil unserer sozialen unternehmerischen Verantwortung zur Vereinbarkeit von Privatleben und Karriere (#CSR).
Zur Verstärkung unseres Expertenpools am Standort Eschborn (Frankfurt am Main) oder Kaiserslautern suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Festanstellung einen Data Engineer (m/w/d). Als Senior Data Engineer (m/w/d) berätst du unsere Kunden in spannenden Projekten bei ihrer digitalen Transformation zur datengetriebenen Organisation: Du hast einen ganzheitlichen Blick auf Softwareentwicklung, setzt Big Data und AI-Strategien um, konzipierst passende Lösungen und realisierst diese mit Data Processing Pipelines / ETL-Strecken, um Daten aus bestehenden Data Warehouse Systemen zu extrahieren.
Deine Qualifikationen:
- Ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Studienfach oder eine gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung und Datenanalyse.
- Technische und fachliche Erfahrung mit Big Data Architekturen und AI, insbesondere auf Clouds wie AWS, Azure oder auf On-Premise Cloudera Distributionen.
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Technologien wie Python, Kafka, Spark, Hadoop, NiFi, Airflow.
- Erfahrung in der Umsetzung von Data Processing Pipelines und ETL-Strecken sowie routinierter Umgang mit Datenbanken und Data Warehouses.
- Kommunikationsstärke und technische Expertise, um in Projekten als technische:r Experte:in zu agieren.
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens B1-Niveau).
Was wir bieten:
- Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht, offene Unternehmenskultur ohne Hierarchien oder Silos.
- Arbeitsortnähe, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zuhause aus zu arbeiten.
- Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere E-Learning-Plattform Academia.
- Option, einen Teil des Bruttogehalts in CGI-Aktien zu investieren, sowie Gewinnbeteiligung basierend auf Leistung.
- Mobilitätsmodelle wie Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
- Sabbatical- und Elternzeit-Modelle.
- Unterstützung bei persönlichen Herausforderungen und eine Vielzahl an Events und Freizeitaktivitäten.
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Besuche Konferenzen, Meetups oder Workshops, die sich auf Big Data und AI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Vertretern von Unternehmen wie CGI in Kontakt zu treten.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Webseite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering präsentierst. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Kafka oder Spark. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Kenntnisse aufzufrischen und dich optimal auf technische Interviews vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen mit Big Data Architekturen, AI und den geforderten Technologien wie Python, Kafka und Spark. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und wie du zur digitalen Transformation der Kunden beitragen kannst. Gehe auch auf deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit ein.
Anpassung an die Unternehmenskultur: Informiere dich über die Unternehmenskultur von CGI und integriere Aspekte davon in deine Bewerbung. Betone, dass dir Work-Life-Balance und eine offene Unternehmenskultur wichtig sind und wie du dich in dieses Umfeld einfügen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von CGI. Betone in deinem Interview, wie wichtig dir Work-Life-Balance und soziale Verantwortung sind, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Big Data Architekturen und AI-Technologien wie AWS oder Azure auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da Kommunikationsstärke gefordert ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, als Experte in Projekten zu agieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Projekte und das Team zu erfahren, mit dem du arbeiten würdest.
