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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in der Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: BRL ist eine internationale Partnerschaft von Experten in Recht, Wirtschaft und Steuern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flache Hierarchien, regelmäßige Teamevents und attraktive Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit einer offenen Feedbackkultur und echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest 4-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und Führungskompetenzen mitbringen.
- Andere Informationen: Betriebliche Altersvorsorge und ein Firmenhandy sind ebenfalls Teil des Pakets.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie leiten Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologien und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
- Sie übernehmen die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
- Sie leiten und führen Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
- Sie ermitteln und extrahieren relevante Informationen aus nationalen Datenbanken, analysieren Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale.
- Sie evaluieren verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützen unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
- Gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen entwickeln Sie das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
Ihr Profil
- Sie konnten langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
- Sie haben Ihre Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
- Sie besitzen Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
- Sie haben Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
- Sie bringen Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Data Visualization, z.B. PowerBi, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel, mit.
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher; zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.
Warum wir?
- Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
- Ausgeprägte Feedbackkultur.
- Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
- Regelmäßige Teamevents.
- Attraktive Corporate Benefits.
- Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
- Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.
Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei BRL oder in ähnlichen Positionen arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics und Big Data auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science vor. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktischen Erfahrungen zu unterstreichen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Informiere dich über typische Interviewfragen für Manager-Positionen im Bereich Data Science. Übe deine Antworten, insbesondere zu deinen Führungsqualitäten und Projekterfahrungen, um selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und deine spezifischen Erfahrungen im Bereich Data Science und Big Data hervorhebt. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics beitragen kannst.
Hebe deine Führungskompetenzen hervor: Da die Position Führungsqualitäten erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Teamleitung und Projektmanagement demonstrieren.
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten: Liste deine Kenntnisse in den geforderten Tools und Technologien wie PowerBi, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel klar und deutlich auf. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Data Mining und Predictive Analytics.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Managers im Bereich Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Data Analytics und Big Data Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn zu nennen, die deine Führungsqualitäten und deine Erfahrung in der Leitung von Projekten im Bereich Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Teams erfolgreich geführt und Projekte zum Abschluss gebracht hast.
✨Kenntnisse in Tools und Methoden hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Tools wie PowerBi, Alteryx oder Hadoop klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von BRL und stelle Fragen zu den flachen Hierarchien und der Feedbackkultur. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team und der Entwicklung innerhalb des Unternehmens.
