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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes IT-Consulting-Unternehmen mit Fokus auf Data & Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und mindestens 30 Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte innovative Lösungen in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, ETL/ELT-Workflows und Programmierkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Engagement für Diversity & Inclusion und Vergünstigungen bei Hardware.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland - München, Ratingen, Stuttgart, Hannover, Hamburg, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf, Essen
Job-ID: 206193
Geschäftsbereich: IT Consulting
Karriere-Level: Berufserfahrene
Deine Aufgaben:
- Zur Verstärkung unserer Data & Analytics Platform Community suchen wir Kolleg:innen, um moderne Datenplattformen und KI-Lösungen für nationale und internationale Kunden zu entwickeln und zu betreiben.
- In der Rolle des Data Engineers bist Du verantwortlich für den sicheren Transport der Daten von der Quelle bis zum Ziel sowie deren Aufbereitung für Analyseprozesse, inklusive Mitgestaltung.
- Implementierung von Lösungskomponenten im Data Engineering Projekt sowie deren Betrieb.
- Aktive Unterstützung im Presales-Prozess und Durchführung von Workshops zu Data & Analytics Plattform-Lösungen.
- Auf dem Laufenden bleiben bezüglich Software- und Technologieänderungen.
- Dokumentation nach Standards erstellen und Wissen durch Mentoring und Job-Shadowing weitergeben.
Dein Profil:
- Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit ETL/ELT-Workflows, Datenbereinigung und Transformation.
- Breite IT-Erfahrung, inklusive Data-Pipeline-Orchestrierung, Streaming-Technologien, Datenqualitätsverbesserung, Anbindung von Speichersystemen und Programmierkenntnisse.
- Kenntnisse in agilen Methoden, CI/CD, und Anwendungsentwicklung in verschiedenen Architekturen.
- Erfahrung mit Data Catalog, Metadaten-Management, Großkundenprojekten, sowie Präsentationsfähigkeiten, Eigenmotivation, Reisebereitschaft und fließendes Deutsch und Englisch.
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Cloud-Lösungen, Containerisierung und relevante Zertifizierungen.
Wir bieten:
- Mobile Working, flexible Arbeitszeiten, mindestens 30 Urlaubstage, Firmenwagen-Programm inklusive E-Auto, sowie Engagement für Diversity & Inclusion.
- Teamgeist, Hilfsbereitschaft und Zusammenhalt über Teams und Länder hinweg.
- Vergünstigungen bei Hardware und Leasingkonditionen.
(Senior) Data Engineer w / m / d Arbeitgeber: Computacenter
Kontaktperson:
Computacenter HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer w / m / d
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Besuche Konferenzen, Meetups oder Workshops, die sich auf Data Engineering und Analytics konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Vertretern von Unternehmen wie uns in Kontakt zu treten.
✨Aktuelle Technologien und Trends verfolgen
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Engineering auf dem Laufenden. Verfolge Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Wissen über ETL/ELT-Workflows, Cloud-Lösungen und andere relevante Technologien zu vertiefen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Open-Source-Initiativen, um praktische Erfahrungen im Data Engineering zu sammeln. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern hilft dir auch, ein Portfolio aufzubauen, das du bei deiner Bewerbung präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer w / m / d
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Rolle des Data Engineers wichtig sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen im Data Engineering, insbesondere mit ETL/ELT-Workflows und Datenbereinigung. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Computacenter vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Engineers vertraut, insbesondere mit ETL/ELT-Workflows und Datenbereinigung. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Prozesse verstehst und wie sie zur Entwicklung moderner Datenplattformen beitragen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen implementiert hast, um Daten sicher zu transportieren und aufzubereiten.
✨Kenntnisse in agilen Methoden betonen
Da agile Methoden in der IT-Branche weit verbreitet sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Methoden hervorheben. Erkläre, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu Teamarbeit, Diversity & Inclusion sowie zu den Möglichkeiten für berufliche Weiterentwicklung. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen selbst interessiert bist.
