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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und optimiere Geschäftsprozesse in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens im Bereich Risk Advisory Services.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Kontakte und praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, dein Wissen anzuwenden und deine Karriere frühzeitig zu starten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; erste Erfahrungen in Machine Learning von Vorteil.
- Andere Informationen: Praktikum für 6 Monate in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Du hast deine ersten Semester geschafft und möchtest Dein theoretisches Wissen nun gern in spannenden Praxisprojekten anwenden? Bei uns wirst Du direkt in die Mandats- und Projektarbeit mit eingebunden und schnupperst so echte Praxisluft in einem interessanten Aufgabengebiet. Knüpfe schon jetzt wertvolle Kontakte, die deinen späteren Einstieg in die Berufswelt deutlich erleichtern können.
Für einen Zeitraum von 6 Monaten suchen wir Praktikant (W/M/D) Data Science & Artificial Intelligence in Berlin, Essen, Hamburg oder München.
Deine Aufgaben:
- Im Bereich DSA der Service Line „Risk Advisory Service (RAS)“ unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”.
- Ermittlung und Extraktion relevanter Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data).
- Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeitung von Optimierungspotentialen.
- Evaluierung verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data Mining.
- Unterstützung bei der Konzeption und Aufbau von Business Intelligence (BI) und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
Unser Ziel ist es, Deinen Karriereweg auch nach dem Abschluss deines Studiums mit Dir gemeinsam zu gehen.
Dein Profil:
- Du bist Student der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder verwandter Studienrichtungen.
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien gesammelt und besitzt idealerweise Grundkenntnisse in “Advanced Analytics”.
Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services Arbeitgeber: RSM Risk Consulting Germany GmbH & Co.KG
Kontaktperson:
RSM Risk Consulting Germany GmbH & Co.KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science und Risk Advisory Services zu knüpfen. Besuche relevante Veranstaltungen oder Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und Machine Learning beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Mach dich mit gängigen Tools und Technologien im Bereich Data Science vertraut, wie Python, R, SQL und Big Data Plattformen. Zeige in Gesprächen, dass du diese Technologien beherrschst und bereit bist, sie in der Praxis anzuwenden.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science / Data Engineering im Bereich Risk Advisory Services
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Big Data Technologien hast, stelle diese klar und prägnant dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Praktikumsstelle interessierst und wie du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse und Risk Advisory Services.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RSM Risk Consulting Germany GmbH & Co.KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Data Engineering angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Big Data Technologien und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens, bei dem du dich bewirbst. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dich in das Team einfügen kannst. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Stelle eigene Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Risk Advisory Services oder nach den Technologien, die im Team verwendet werden.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind besonders in einem Beratungsumfeld von großer Bedeutung.
