Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Geschäftsprozesse und treibe Digitalisierung mit Process Mining Tools voran.
- Arbeitgeber: Döhler ist ein globaler Hersteller von natürlichen Zutaten für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterbenefits wie Events und Rabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ernährung und arbeite mit innovativen Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, IT-Affinität und erste Erfahrungen mit Datenbanken.
- Andere Informationen: Attraktiver Standort in Darmstadt mit guter Anbindung und kostenfreien Parkplätzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Interessierst du dich für hochwertige, natürliche und leckere Lebensmittel und Getränke? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir arbeiten aktiv daran, die Zukunft der Ernährung zu gestalten. Döhler ist ein globaler Hersteller von natürlichen Ingredients und umfassenden Lösungen für die Lebensmittel-, Getränke-, Lifestyle- und Ernährungsindustrie. Mit innovativer Technologie stellen wir pflanzliche Rohstoffe für Produkte wie Lifestyle-Getränke, Cerealien, Molkereiprodukte und Süßwaren für viele bekannte Marken her. Nahezu 10.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern haben ein gemeinsames Ziel: dafür zu sorgen, dass Millionen von Menschen auf der ganzen Welt die von uns hergestellten Produkte genießen.
Wir glauben an die Menschen, die bei uns arbeiten, und das zeigt sich in allem, was wir tun. Wir inspirieren und fördern unsere Mitarbeitenden und laden dich ein, Teil unseres Teams zu sein: together WE BRING IDEAS TO LIFE.
Deine Rolle
- Du bist verantwortlich für die datenbasierte Modellierung und Analyse der Geschäftsprozesse der DoehlerGruppe.
- In Zusammenarbeit mit dem Business identifizierst du Verbesserungspotentiale in den Prozessabläufen und treibst die Digitalisierung und Automatisierung der Geschäftsprozesse weiter voran.
- Du setzt Process Mining Tools (z.B. Celonis) ein, um Analysen zur Prozessverbesserung zu erstellen und umzusetzen.
- Durch den systematischen Aufbau und die Auswertung von datengetriebenen Analysen gelingt es dir, wichtige Erkenntnisse zu generieren.
- Du treibst die Realisierung von Prozessverbesserungen voran und trägst zur Entwicklung von Anforderungen und zur technischen Umsetzung bei.
- Du begleitest aktiv die Umsetzung der von dir initiierten Verbesserungsprozesse und führst Schulungen durch.
- Du arbeitest aktiv daran, aus großen Rohdatensätzen mit mathematischen Datenabfragen Erkenntnisse abzuleiten, die dem Unternehmen helfen, einen Mehrwert zu generieren.
Dein Profil
- Du verfügst über ein ausgeprägtes wirtschaftliches und technisches Verständnis und konntest dieses bereits in einer vergleichbaren Funktion erfolgreich anwenden.
- Du hast dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Wirtschaftsinformatik o.ä. erfolgreich abgeschlossen.
- Du hast eine hohe IT-Affinität und (erste) Kenntnisse in der Programmierung und im Umgang mit Datenbanken (SQL).
- Erste Erfahrungen mit Process Mining Tools (z.B. Celonis) oder Data Processing sind von Vorteil.
- Idealerweise hast du erste Erfahrungen im Projekt- und Prozessmanagement in einem Industrieunternehmen gesammelt.
- Du zeichnest dich durch deine analytische Vorgehensweise sowie einen hohen Gestaltungswillen und deine Umsetzungskompetenz aus.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Deine Benefits
- Kultur: Gerne per DU, familiengeführtes Unternehmen, flache Hierarchien, kurze Kommunikationswege und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen.
- Gestaltungsmöglichkeiten: Du bist ein fester Bestandteil unseres Geschäftserfolges und leistest einen wichtigen Beitrag für die Zukunft der Ernährung.
- Eigenverantwortung: Du kannst bei uns dein volles Potenzial entfalten und bekommst die Möglichkeit Verantwortung zu übernehmen.
- Digitalisierung: Wir pflegen ausgezeichnete Partnerschaften mit marktführenden Innovatoren. Dies ermöglicht dir den Zugriff und die Arbeit mit modernsten Technologien.
- Jubiläums- und Sonderzahlungen. Prämien für Mitarbeiterempfehlungen.
- Weitere Benefits: Weihnachtsfeiern, Events, Finanzleistungen und Online-Shop-Vergünstigungen (IT Leasing, Mobilfunkverträge, Einkaufs- und Reise-Rabatte).
öhler: Onboarding-Veranstaltung aller neuen Kolleginnen und Kollegen, sowie eine mehrwöchige, individuelle Einarbeitung. Döhler Academy: Du erhältst die Möglichkeit, dich kontinuierlich in internen und externen Trainings weiterzubilden. Für Verpflegung ist gesorgt: Hauseigene Kantine mit regionaler, wechselnder Küche und kostenfreien Getränken. Halte dich fit: Profitiere von lokalen Sportangeboten zu reduzierten Preisen. Mobilität: Bezuschussung Deutschlandticket oder JobRad. Versicherungsleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung. Globaler Wachstumskurs: Eine herausfordernde und international ausgerichtete Tätigkeit in unserem Headquarter in Darmstadt. Attraktiver Standort in Darmstadt: Du erreichst uns bequem mit der Bahn, dem Bus oder zu Fuß oder mit dem Auto (kostenfreie Parkplätze).
Chancengleichheit für alle
Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die ebenso vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Abstammung, Behinderung, ethnischer Herkunft, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, sozialem Hintergrund oder anderen durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützten Merkmalen. Werde ein Teil unseres Teams und bewirb dich online über unser Karriere-Portal zu Händen Marie Becker. Bitte beachte, dass wir per Post zugestellte Bewerbungsunterlagen nicht berücksichtigen oder zurücksenden können.
Data Engineer (m / w / d) Process Intelligence Arbeitgeber: Döhlergroup
Kontaktperson:
Döhlergroup HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m / w / d) Process Intelligence
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Prozessoptimierung. Zeige in Gesprächen, dass du mit Tools wie Celonis vertraut bist und deren Anwendung in der Praxis verstehst.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Branche, um Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich Process Intelligence zu gewinnen. LinkedIn kann ein wertvolles Werkzeug sein, um Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Datenmodellierung und Prozessverbesserung zu teilen. Dies zeigt deine praktische Kompetenz und dein Engagement für die Rolle.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Informiere dich über Döhler und deren Produkte, um in Gesprächen zu demonstrieren, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m / w / d) Process Intelligence
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Kultur von Döhler. Zeige in deiner Bewerbung, dass du mit diesen Werten übereinstimmst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse, Programmierung und im Umgang mit Process Mining Tools hervor. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten können deine Eignung unterstreichen.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer und dein Interesse an der Lebensmittelindustrie deutlich macht. Vermeide Standardformulierungen und gehe auf die spezifischen Anforderungen der Stelle ein.
Prüfe deine Unterlagen sorgfältig: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Döhlergroup vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Döhler. Zeige im Interview, dass du mit diesen Werten übereinstimmst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Prozessoptimierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Kenntnisse über Process Mining Tools
Falls du Erfahrung mit Tools wie Celonis hast, bereite dich darauf vor, diese Kenntnisse zu diskutieren. Erkläre, wie du solche Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Prozesse zu verbessern.
✨Analytische Denkweise zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein hypothetisches Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren, also übe dies im Voraus.