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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für spannende Herausforderungen im RegTech-Bereich.
- Arbeitgeber: Certivity ist ein innovatives Start-up, das RegTech-Lösungen für die Automobilindustrie entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echte Probleme löst und innovative Lösungen schafft.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Machine Learning und praktische Erfahrung mit Python sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, unabhängig von ihrem Hintergrund.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer (f/m/d), der unser wachsendes Engineering-Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an allen datenbezogenen Aktivitäten bei Certivity teilnehmen – von der Informationsgewinnung und Dokumentenverarbeitung bis hin zu Modelltraining und Inferenz. Sie haben die Möglichkeit, modernste NLP-Techniken auf reale Probleme im regulatorischen Bereich anzuwenden. Als Teil unseres kleinen, aber wachsenden Teams haben Sie die einzigartige Gelegenheit, das Produkt und das Unternehmen mitzugestalten.
Was Sie tun werden:
- Integration, Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs) für Textklassifikation, Zusammenfassung und Entitätsextraktion.
- Wartung und Verbesserung unseres semantischen Suchsystems.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Fachexperten zur Entwicklung robuster und benutzerfreundlicher Schnittstellen innerhalb der Plattform.
- Bewertung und Benchmarking der LLM-Leistung im Vergleich zu traditionellen ML-Ansätzen, um Qualität und Effizienz sicherzustellen.
- Wartung und Verbesserung des internen Datenmodells.
- Aktuell bleiben mit den sich entwickelnden LLM-Forschungen und Best Practices.
- Persönlich und beruflich wachsen.
Ihr Profil:
- Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, sowohl theoretisch als auch praktisch.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung und Wartung von Produktions-ML-Systemen in Python.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung, Bewertung und dem Aufbau von LLM-gesteuerten Agenten, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Suchtechnologien wie Elasticsearch oder Mongo Atlas Search, semantischer Suche, hybrider Suche, Abfrageerweiterung und Re-Ranking-Techniken ist von Vorteil.
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, z.B. Microsoft Azure.
- Fähigkeit, klaren, gut getesteten und wartbaren Code zu schreiben.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch.
Wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir schätzen die Bereitschaft zu lernen und sich im Job weiterzuentwickeln.
Warum wir?
Wir lösen ein schwieriges Problem, und Sie können Teil dieses Erfolgs sein! Unser Team hat bedeutende Erfolge gefeiert, darunter die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen der Automobilindustrie, die Aufnahme in XPRENEURS, die Sicherung von Finanzierungen durch große europäische VCs und die Teilnahme an wichtigen Fachmessen. Weitere Erfolge warten mit Ihrer Hilfe!
Was wir bieten:
- Hybrides Arbeiten in München oder Stuttgart
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 Tage Urlaub pro Jahr
- 30 Tage Workcation pro Jahr in der EU und ausgewählten Ländern
- Hohe Autonomie und flache Hierarchien
- Direkter Benutzerzugang und schnelle Iterationszyklen
Wir begrüßen Kandidaten aus allen Hintergründen und fördern Vielfalt. Wir ermutigen Frauen und diverse Ingenieure, sich zu bewerben und Teil unserer Kultur der offenen Kommunikation, Work-Life-Balance und Inklusivität zu werden. Zeigen Sie uns Ihre Persönlichkeit und Fähigkeiten, und gemeinsam werden wir Großes erreichen!
Gegründet im Jahr 2021, ist Certivity ein junges, innovatives Team, das eine neue RegTech-Softwareplattform entwickelt, die sich auf die Automobilindustrie konzentriert. Unsere Plattform hilft Unternehmen, die Fahrzeugvorschriften und -gesetze einzuhalten, mit Plänen zur Expansion in andere Bereiche. Besuchen Sie unsere Website für weitere Informationen.
Machine Learning Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Certivity
Kontaktperson:
Certivity HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Machine Learning-Community. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der Branche zu erfahren. Diese Verbindungen können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar zu einer Empfehlung führen.
✨Tipp Nummer 2
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der großen Sprachmodelle (LLMs) auf dem Laufenden. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um dein Wissen zu erweitern. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch Gesprächsstoff für das Vorstellungsgespräch.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit LLMs oder semantischer Suche beschäftigen. Diese praktischen Anwendungen deiner Fähigkeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Coding-Challenge zu demonstrieren. Übe häufige Aufgaben, die in Interviews für Machine Learning Engineers gestellt werden, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer (f/m/d) bei Certivity erforderlich sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen mit maschinellem Lernen, insbesondere mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Implementierung von Produktionssystemen in Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen bei Certivity beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, klar strukturiert, fehlerfrei und professionell formatiert sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Certivity vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte des Machine Learning hast. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen, deren Vor- und Nachteile sowie deren Anwendung in der Praxis zu sprechen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, LLMs und den spezifischen Technologien, die im Job erwähnt werden, wie Elasticsearch oder Cloud-Plattformen. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze.
✨Zeige deine Projekt-Erfahrungen
Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und NLP demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Experten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung von Prozessen und zur Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen beigetragen hast.
