Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative BI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: Haavest ist ein Vorreiter in Data & Analytics-Lösungen für Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu neuesten Technologien und attraktive VergĂĽtung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle skalierbare Lösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Naturwissenschaften; Erfahrung mit BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Schicke uns einfach deinen CV oder LinkedIn-Profil – formlos reicht!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 60000 € pro Jahr.
Mit Fokus auf Datenvisualisierung, Modellierung & moderne Datenplattformen gestalte mit uns die BI-Lösungen von morgen – schon heute. Bei Haavest entwickeln wir innovative Data & Analytics-Lösungen, die Unternehmen wirklich voranbringen. Unsere Kunden – von Mittelstand bis Konzern – vertrauen auf uns, wenn es darum geht, aus Daten echte Entscheidungen zu machen.
Du bringst fundierte Erfahrung in der Arbeit mit modernen BI-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Lösungen mit und hast ein gutes Verständnis für Datenmodellierung und Reporting. Du wirst eng mit unseren Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um skalierbare und wirkungsvolle Data & Analytics-Lösungen zu entwickeln. Du willst nicht nur Berichte bauen, sondern ganze Datenplattformen verstehen, beraten und mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig.
Deine Aufgaben bei uns:
- Du entwickelst performante Power BI Dashboards – vom Rohdatenmodell bis zum KPI-gestützten Management-Report.
- Du baust robuste Datenmodelle und gestaltest benutzerfreundliche Visualisierungen.
- Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, verstehst ihre Geschäftslogik und entwickelst daraus skalierbare Lösungen.
- Du hilfst beim Aufbau moderner Datenarchitekturen mit Azure & Microsoft Fabric (z.B. OneLake, Direct Lake, Delta Lake).
- Du optimierst Datenpipelines und SQL-Abfragen fĂĽr maximale Performance in BI Tools.
- Du sicherst Datenqualität und -konsistenz über verschiedene Quellsysteme hinweg.
- Du übersetzt Anforderungen von Stakeholdern in durchdachte, datengetriebene Lösungen.
- Du schulst Fachbereiche in der Nutzung von BI-Tools und unterstĂĽtzt bei Governance & Self-Service BI.
Du hast ein Studium in Wirtschaft, Informatik oder Naturwissenschaften abgeschlossen – oder verfügst über gleichwertige praktische Erfahrung. Du hast komplexe BI-Lösungen mit Tools wie Tableau oder Power BI eigenständig umgesetzt – vom Datenimport bis zum Reporting. Du bringst ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung, Visualisierung und Storytelling in Dashboards mit. Du bist vertraut mit SQL und Azure-Technologien. Du denkst dich schnell in neue Geschäftsmodelle ein und entwickelst daraus skalierbare, datengetriebene Lösungen. Du übernimmst Verantwortung, treibst Themen voran und arbeitest strukturiert mit Teams und Stakeholdern zusammen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten:
- Attraktive und transparente Vergütung – leistungsgerecht & marktnah.
- Viel Gestaltungsspielraum in spannenden BI-Projekten.
- Zugang zu neuesten Microsoft-Technologien (Power BI, Fabric, Azure Stack).
- Kunden aus verschiedenen Branchen, direkter Kontakt auf Augenhöhe.
- Flexibilität: Homeoffice, Remote Work, Gleitzeit.
- Weiterbildung & Entwicklung: Zertifizierungen, Mentoring, und klare Karrierepfade.
Wie es weitergeht: Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann schick uns deinen CV oder dein LinkedIn-Profil – formlos reicht völlig.
Data & Analytics Consultant Arbeitgeber: Haavest GmbH
Kontaktperson:
Haavest GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Consultant
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der BI- und Datenanalyse-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei Haavest arbeiten oder ähnliche Positionen innehaben, und versuche, einen Austausch über ihre Erfahrungen zu initiieren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht viel Erfahrung mit Power BI oder Tableau hast, suche nach Projekten oder Praktika, bei denen du diese Tools anwenden kannst. Je mehr praktische Kenntnisse du vorweisen kannst, desto besser stehst du im Auswahlprozess da.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datenanalyse und BI-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden hast und wie deine Lösungen ihnen helfen können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenmodellierung und den BI-Tools, die du beherrschst. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Herausforderungen beschreiben kannst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) und Datenmodellierung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in SQL und Azure-Technologien.
Motivationsschreiben: Verfasse ein kurzes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung von BI-Lösungen beitragen können. Zeige deine Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haavest GmbH vorbereitest
✨Verstehe die BI-Tools
Mach dich mit den gängigen BI-Tools wie Tableau und Power BI vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und spezifischen Projekte zu teilen, in denen du diese Tools erfolgreich eingesetzt hast.
✨Datenmodellierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Datenmodellierung zu beantworten. Zeige dein Verständnis für robuste Datenmodelle und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit entwickelt hast.
✨Kundenorientierung demonstrieren
Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du eng mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Geschäftslogik zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln. Dies zeigt deine Fähigkeit, kundenorientiert zu denken.
✨Technisches Wissen hervorheben
Betone deine Kenntnisse in SQL und Azure-Technologien. Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren, die du in frĂĽheren Projekten gemeistert hast, und wie du die Performance von Datenpipelines optimiert hast.
