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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und baue skalierbare Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovative Technologieberatung, die digitale Transformation vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Dynamische Kultur, regelmäßige Teamevents und Fokus auf berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Wachse in einem spannenden Umfeld mit den neuesten AI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Cloud-Plattformen und GenAI-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeitstelle für Mid-Senior Level, Arbeitsort Deutschland.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich einem innovativen Technologieberatungsunternehmen an, das an der Spitze der digitalen Transformation steht. Unser Kunde in Deutschland verbindet Strategie, Kreativität und modernste Technologie, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern. Sie bieten eine dynamische, lernorientierte Kultur, in der Sie praktische Erfahrungen mit den neuesten Fortschritten in AI- und Cloud-Technologien sammeln können. Regelmäßige Teamevents und ein starker Fokus auf berufliche Entwicklung machen dies zu einem spannenden Ort, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Die Rolle
Als Full-Stack Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von GenAI-Anwendungen der nächsten Generation. Ihre Aufgaben umfassen:
- Entwerfen und Erstellen innovativer GenAI-Prototypen (POC) unter Verwendung von Technologien wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenten Agenten.
- Weiterentwicklung von Prototypen zu skalierbaren, produktionsbereiten Anwendungen.
- Entwicklung und Implementierung von Full-Stack-Anwendungen für sowohl GenAI- als auch traditionelle Softwareprojekte.
- Beitrag zur Architektur und Infrastruktur von AI-gesteuerten Lösungen.
- Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in GenAI-Technologien.
Ihr Profil
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Erfahrung mit LLMs wie OpenAI.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Vertrautheit mit GenAI-Frameworks wie LangChain oder Vercel AI.
- Backend: Node.js, Python oder Java.
- Datenbanken: PostgreSQL, MySQL oder MongoDB.
- APIs: RESTful und GraphQL-Dienste.
- Eine Leidenschaft für AI-gesteuerte Entwicklung und aufkommende Technologien.
- Berechtigung zur Arbeit in Deutschland.
Wenn Sie leidenschaftlich an AI interessiert sind und an modernen Projekten in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung arbeiten möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!
GenAI Full-Stack Engineer Arbeitgeber: Cubiq Recruitment
Kontaktperson:
Cubiq Recruitment HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Full-Stack Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Softwareentwicklungsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit GenAI und Full-Stack-Entwicklung beschäftigen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologie! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich GenAI und Cloud-Technologien. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder YouTube-Kanäle, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit GenAI oder Full-Stack-Entwicklung befassen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Thema.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und technische Fragen, die häufig in Interviews für Full-Stack-Positionen gestellt werden. Plattformen wie LeetCode oder HackerRank können dir dabei helfen, deine Fähigkeiten zu schärfen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Full-Stack Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die für die Rolle als GenAI Full-Stack Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Leidenschaft für KI und deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien wie LLMs, Cloud-Plattformen und GenAI-Frameworks betont. Zeige, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Full-Stack-Entwicklung und deine Erfahrung mit GenAI-Technologien demonstrieren. Beschreibe deine Rolle in diesen Projekten und die Technologien, die du verwendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cubiq Recruitment vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, Node.js und cloudbasierte Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die deine Fähigkeiten als Full-Stack Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Unterstreiche deine Begeisterung für KI und neue Technologien. Diskutiere aktuelle Trends in der GenAI-Welt und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem sich schnell entwickelnden Bereich zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamkultur oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
