Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle zur Betrugs- und Risikobewertung für Online-Zahlungsprodukte.
- Arbeitgeber: Riverty ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Zahlungslösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einem MINT-Fach und Erfahrung mit Datenanalyse.
- Andere Informationen: Der Bewerbungsprozess ist transparent und umfasst mehrere Schritte zur fairen Bewertung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Der Data Science (Consumer and Risk) Team bei Riverty sucht nach qualifizierten Fachleuten, um Risiko- und Betrugs-Maschinenlernmodelle für unsere Online-Zahlungsprodukte zu entwickeln. Unser Hauptziel ist es, zu bestimmen, wen wir akzeptieren und wen wir ablehnen, basierend auf Daten von früheren Kunden. Dies umfasst sowohl die Erkennung betrügerischer Transaktionen als auch die Identifizierung vertrauenswürdiger Transaktionen durch die Analyse von Zahlungshistorien ähnlicher Kunden.
Wir suchen nach Kandidaten mit:
- Erfahrung im Umgang mit transaktionalen Datenbanken oder Fallbearbeitungssystemen.
- Ein Bachelor-, Master- oder Doktortitel in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder verwandte Disziplinen).
- Fähigkeit, mit unvollkommenen Daten zu arbeiten – Daten, die für andere Zwecke als das Maschinenlernen gesammelt wurden.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
- Kenntnissen in Python für Datenwissenschaftsanwendungen.
- Vertrautheit mit gängigen Datenwissenschafts-Frameworks in Python.
- Ein starkes Interesse daran, neue Werkzeuge und Technologien zu erlernen.
Zusätzliche Fähigkeiten:
- Erfahrung im Schreiben von produktionsbereitem Python-Code.
- Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken, Spark, Databricks, VS Code und Docker.
- Frühere Erfahrungen im Bereich Risiko und Betrug.
Unser Einstellungsprozess:
- Vorabgespräch mit HR: Ein kurzes Gespräch, um Ihren Hintergrund und Ihre Motivation zu verstehen.
- Live-Coding-Herausforderung: Eine kurze technische Aufgabe zur Bewertung Ihrer Programmierfähigkeiten.
- Interview mit dem Einstellungsmanager: Eine Diskussion über Ihre Erfahrungen, Problemlösungsansatz und Teamkompatibilität.
- Bar Raiser Interview mit dem Abteilungsleiter: Ein abschließendes Gespräch zur Bewertung der kulturellen und strategischen Übereinstimmung.
Vorteile:
- Bei Riverty können Sie sein, wer Sie sind. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld und eine Kultur der Wertschätzung zu schaffen, bereichert durch unsere Mitarbeitendenetzwerke.
- Priorisieren Sie Ihre Gesundheit mit unterstützten Sport- und Freizeitaktivitäten.
- Nutzen Sie unsere zahlreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten! Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit Schulungen, die von der Bertelsmann Universität, Sprachkursen oder Führungstrainings angeboten werden.
- Profitieren Sie von unseren Rabatten auf Bertelsmann-Produkte und finanziellen Anreizen.
- Mit unseren vielfältigen Arbeitsmodellen können Sie Ihre Arbeit an Ihre Vorlieben anpassen. Nutzen Sie mobiles Büro, flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
(Senior) Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Riverty
Kontaktperson:
Riverty HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Data Science Abteilung bei Riverty zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf den Live Coding Challenge vor, indem du regelmäßig an Coding-Katas oder Wettbewerben teilnimmst. Dies hilft dir, deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Technologien zu schärfen.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Risikomanagement und Betrugsbekämpfung. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein tiefes Verständnis für diese Themen hast und wie du sie in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Praktiziere häufige Interviewfragen, insbesondere solche, die sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen beziehen. Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien klar hervorheben. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an Riverty reizt. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Ziele mit den Werten und Zielen des Unternehmens übereinstimmen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten Frameworks vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über Riverty und deren Produkte, insbesondere im Bereich Risikomanagement und Betrugsprävention. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Betone deinen analytischen Ansatz und wie du mit unvollkommenen Daten umgegangen bist, um effektive Lösungen zu finden.
✨Sei bereit für Live-Coding
Da ein Live-Coding-Test Teil des Auswahlprozesses ist, übe das Programmieren unter Zeitdruck. Wähle einfache Probleme, die du schnell lösen kannst, und erkläre während des Codierens deine Gedanken, um deine Herangehensweise zu verdeutlichen.
