Data Scientist (m/w/d) Vollzeit Ulm, Stuttgart

Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz mit uns – als Data Scientist (m/w/d). Wir bieten dir spannende Projekte, neueste Technologien, echte Entwicklungsmöglichkeiten und Standorte, an denen Innovation zuhause ist.

• Du berätst unsere Kunden bei der Implementierung datengestützter Strategien.
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre spezifischen Anforderungen zu verstehen und berätst diese bei der Auswahl geeigneter Algorithmen.
• Du führst explorative Datenanalysen durch, um versteckte Potenziale in den Daten unserer Kunden zu entdecken.
• Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung und präsentierst deine Ergebnisse überzeugend vor Entscheidungsträgern.
• Du entwickelst innovative Machine-Learning-Modelle (u.a. zur Mustererkennung oder Anomalieerkennung) auf Basis von komplexen Datensätzen.
• Du entwickelst operative KI-Applikationen auf Basis von State-of-the-Art Modellen und Methoden, u.a. Generative KI/RAG, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement-Learning, Causal Inference, Netzwerkanalysen, Process Mining, Operations Research oder Zeitreihenanalysen.
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von MLOps-Praktiken für robuste und skalierbare Data-Science-Lösungen und integrierst diese in bestehende IT-Infrastrukturen.
• Du leitest anspruchsvolle Data-Science-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Data-Science-Schulungsprogrammen für unsere Kunden.
• Du treibst die Innovation in unserem Data-Science-Team voran und förderst Best Practices im Team.
• Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science auf dem Laufenden und bringst diese in unsere Projekte ein.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

• 2+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken in Industrieprojekten.
• Hohe Eigenmotivation und Zielstrebigkeit.
• Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Leidenschaft für Informationstechnologien und das Bestreben, die IT-Kenntnisse kontinuierlich zu erweitern.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python einschließlich Pandas, NumPy und Scikit-learn sowie mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. Scala, Go).
• Fundierte Kenntnisse in der Verwendung von Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Fundierte Erfahrung mit git und kollaborativen Entwicklungsworkflows sowie Code-Review-Prozessen.
• Praktische Erfahrung mit ETL-Prozessen und Data Pipelines.
• Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Parquet, Delta Lake oder Apache Iceberg sowie mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen als Microservices.
• Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen sind von Vorteil.
• Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
• Flexibel, eifrig, ehrgeizig und anpassungsfähig an Veränderungen.

Ein innovatives, inspirierendes und praxisorientiertes Umfeld. Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten. Eine durch Ehrlichkeit, Professionalität und Integrität geprägte Firmenkultur. Eine spannende und abwechslungsreiche Arbeitsatmosphäre mit vielseitiger Fachlichkeit und breitem Technologiespektrum. Direkte Kommunikationswege und flache Hierarchien bis zur Geschäftsleitung. Attraktiver Arbeitsplatz in einem gut ausgestatteten Büro in bester City-Lage. Freie Wahl des technischen Equipments (Laptop und Betriebssystem). Fachliche Weiterbildung durch Trainings, Zertifizierungen sowie die Teilnahme an Fachkonferenzen. Ein branchenübliches Gehaltspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag und Bonusvereinbarungen ist für uns selbstverständlich.

Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung als Data Scientist (m/w/d). Werde Teil unseres Teams und sende uns Deine Bewerbung, nenne uns auch Deine Gehaltsvorstellungen und den frühestmöglichen Einstiegstermin.