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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Lösungen für komplexe Datenprobleme und arbeite an innovativen IT-Projekten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines der führenden Premium-Hersteller von Autos und Motorrädern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Arbeite an Zukunftsthemen wie autonomes Fahren und Big Data in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst (Fach-) Hochschulreife, Motivation und Interesse an IT und Data Science.
- Andere Informationen: Erhalte unbefristeten Direkteinstieg und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 8000 - 12000 € pro Jahr.
Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Was lernst du bei uns?
- Umsetzung und Planung agiler Projekte.
- Programmiersprachen (bspw. Python).
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
- Mathematische Schlüsselkompetenzen.
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.
Was erwartet dich nach dem dualen Studium?
- Unbefristeter Direkteinstieg mit übertariflichen Konditionen.
- Innovative Projekte.
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
Was bringst du mit?
- Motivation und Eigeninitiative.
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
- Logisches und analytisches Denkvermögen.
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
- Freude an Mathe und Informatik.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.
Was bieten wir dir?
- 30 Urlaubstage.
- Attraktive Vergütung.
- BMW & MINI Angebote.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung.
- Hohe Work-Life Balance.
- Karriereentwicklung.
- Mobilitätsangebote.
- Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.
Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x) Arbeitgeber: BMW Werk Dingolfing
Kontaktperson:
BMW Werk Dingolfing HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Automobil- und IT-Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von BMW oder anderen Unternehmen, die ähnliche Positionen innehaben, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und IT. Zeige in Gesprächen oder bei Veranstaltungen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie auf die Automobilindustrie angewendet werden können.
✨Tipp Nummer 3
Besuche Messen oder Konferenzen, die sich mit Themen wie Big Data, Machine Learning oder Cyber Security beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber treffen und dich direkt vorstellen.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und IT-Themen befassen. Teile deine eigenen Projekte oder Ideen und baue dir so ein Portfolio auf, das du bei Gesprächen oder Interviews präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dualer Student Data Science & Scientific Computing (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich intensiv mit BMW und seinen Marken vertraut machen. Verstehe die Unternehmenswerte, die Produkte und die aktuellen Projekte, um in deiner Bewerbung gezielt darauf eingehen zu können.
Betone deine IT- und Datenkompetenzen: Da die Stelle einen starken Fokus auf IT und Data Science hat, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sowie deine Erfahrungen mit Datenanalyse und -aufbereitung hervorheben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das duale Studium interessierst und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst. Gehe darauf ein, wie du zur Lösung komplexer Probleme beitragen kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Füge gegebenenfalls Nachweise oder Zertifikate hinzu, um deine Sprachfähigkeiten zu untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BMW Werk Dingolfing vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Scientific Computing angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und zu Konzepten wie Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu finden, ist entscheidend. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Problem identifiziert und gelöst hast. Dies könnte sowohl in einem akademischen Kontext als auch in praktischen Projekten geschehen sein.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Gedanken klar und strukturiert kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten musst, die unterschiedliche technische Hintergründe haben.
✨Interesse an der Branche zeigen
Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobilindustrie, insbesondere in Bezug auf Digitalisierung und IT. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast, die das Unternehmen beschäftigen, und wie du dazu beitragen kannst.
