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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle sowie ETL-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
- Arbeitgeber: PAKi ist ein innovatives Unternehmen, das sich für nachhaltige Lösungen und Abfallreduzierung einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und kostenlose Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Klimaschutz und arbeite in einem dynamischen Team mit spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder -analyst, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und bieten umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Sei mehr als ein Data Scientist. Du hast eine Leidenschaft dafür, Daten an die richtigen Leute zu bringen und willst die Datenorganisation bei PAKi auf die nächste Stufe heben? Wenn ja, haben wir vielleicht die perfekte Herausforderung für Dich. Bei PAKi ist Deine Rolle viel größer als das. Ob Deine IT-Fähigkeiten unseren Kunden ein effektives Wachstum ermöglichen, Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Wirkung schaffen oder zur globalen Abfallreduzierung beitragen... bei PAKi möchten wir, dass Du mit Deiner Arbeit etwas bewirkst.
Deine Qualifikationen
- Dateningenieur/Datenanalyst oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, idealerweise Deutsch als Muttersprache.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und relevanten Zertifizierungen sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MS SQL Server) und ETL-Prozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Bash/Shell und Python, sowie in der Erstellung und Optimierung komplexer Datenbankabfragen.
- Erfahrung mit Tools wie Power QuickSight, Power BI oder Tableau, sowie in der Entwicklung und Wartung von Daten-Pipelines (dbt Labs, Talend).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ergebnisorientierte Arbeitsweise, teamorientiert, flexibel und selbständig.
Unsere Benefits
- Ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Kostenlose Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Fahrradleasing sowie Gesundheitsangebote in Kooperation mit den Krankenkassen.
- Ergonomische und modern eingerichtete Arbeitsplätze.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Mitarbeiterangebote bei über 120 nachhaltigen Marken.
- Umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen durch Schulungskatalog, individuelle Trainings & Coachings, Nachwuchsführungskräfte- und Talentprogramme.
- Interne Veranstaltungen und Events wie einen Aloha Day, Weihnachtsmarkt, Weihnachtsfeiern und Teamevents.
- Beitrag zum Klimaschutz, da wir mit unserer Arbeit den CO2-Ausstoß reduzieren, die Lebensdauer unserer Produkte maximieren und Baumpflanzungs-Initiativen unterstützen.
Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte. Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb, Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und Optimierung. Verantwortung für das zentrale Business-Reporting mit Tableau und QuickSight, agile Entwicklung von Reports und Dashboards. Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (AWS). Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Insights, Identifikation von Trends und Mustern, Entwicklung und Training von ML-Modellen.
Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) NRW Arbeitgeber: Faber Group
Kontaktperson:
Faber Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) NRW
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Datenbranche zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Data Engineering und Data Science beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud-Computing und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie Azure oder AWS zu nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und ETL-Prozessen während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Flexibilität, indem du Beispiele nennst, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone, wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) NRW
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige von PAKi genau zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in Bezug auf Cloud-Technologien, SQL und Datenpipelines.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Motivation, bei PAKi zu arbeiten, darlegst. Betone, wie du zur Verbesserung der Datenorganisation beitragen kannst.
Prüfen und Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faber Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Abfragen, um Deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige Deine Projekt-Erfahrungen
Bereite konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die Deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung demonstrieren. Erkläre, wie Du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast und welche Tools Du dabei verwendet hast.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere Dich über PAKi und deren Engagement für Nachhaltigkeit und Abfallreduzierung. Zeige im Interview, dass Du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens und wie Du dazu beitragen kannst.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen Du arbeiten würdest, und zur Teamdynamik. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und hilft Dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu Dir passt.
