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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für Werbekunden.
- Arbeitgeber: Amazon Advertising bietet innovative Lösungen an der Schnittstelle von Marketing und E-Commerce.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Werbestrategien großer Marken.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 10+ Jahre Erfahrung in datenanalytischen Rollen erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Amazon Advertising existiert an der Schnittstelle von Marketing und E-Commerce und bietet Werbetreibenden eine Vielzahl innovativer Werbelösungen sowohl auf Amazon-eigenen als auch auf Drittanbieter-Plattformen. Wir glauben, dass Werbung, wenn sie gut gemacht wird, den Wert der Kundenerfahrung erheblich steigern und eine positive Rendite für unsere Werbepartner generieren kann.
Wir suchen derzeit einen hochqualifizierten und motivierten Analytics and Insight Professional (AIP), um unser wachsendes Werbegeschäft zu unterstützen. Der AIP ist ein Schlüsselmitglied des Sales and Partner Enablement-Teams bei Amazon Advertising und arbeitet mit Vertrieb, Produkt, Einzelhandel und anderen Amazon-Geschäftspartnern zusammen, um die Leistung der Werbetreibenden auf Amazon zu analysieren und zu verbessern.
Die täglichen Aufgaben eines AIP umfassen:
- Analyse von Erfolgskennzahlen für ein Geschäft oder eine Kategorie.
- Entwicklung datengestützter Erkenntnisse und Empfehlungen für die Führungsebene von Kunden.
- Kommunikation von Empfehlungen auf klare und überzeugende Weise.
Wichtige Aufgaben:
- Verwendung von Amazons Daten und Verständnis für die Geschäfte unserer Werbekunden, um C-suite-Marketingführern Anleitung zu geben.
- Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen in einer beratenden Weise und Zusammenarbeit mit relevanten internen Teams.
- Umgang mit Mehrdeutigkeit zur Entschlüsselung komplexer Probleme und Auswahl idealer Lösungen.
- Zusammenarbeit und effektive Kommunikation über mehrere Geschäftsbereiche und geografische Standorte hinweg.
- Regelmäßige und maßgeschneiderte Analysen und Erkenntnisse für einige der größten Werbetreibenden der Welt.
- Vertiefte analytische Fähigkeiten und Entwicklung von Fachwissen in Amazons proprietären Kennzahlen.
- Schulung anderer Teams zu Amazons Medienangeboten und Durchführung von Schulungssitzungen.
- Förderung datengestützter Entscheidungsfindung und Ermutigung der Kunden, auf Empfehlungen zu reagieren.
- Interesse am Lernen neuer Fähigkeiten und der Anwendung neuer analytischer Methoden und Werkzeuge.
Grundqualifikationen:
- Bachelor-Abschluss plus 10+ Jahre Erfahrung in kundenorientierten Datenanalyse-Rollen.
- 5+ Jahre Beratungserfahrung bei einer großen Beratungsfirma oder 5+ Jahre Werbungserfahrung bei einem Top-Werbetreibenden.
- Fähigkeit, technische Aspekte von Analysen und Kennzahlen in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im datengetriebenen Storytelling.
- Komfortable Präsentation komplexer Analysen auf einfache, leicht verständliche Weise.
- Tiefes Verständnis fortgeschrittener statistischer Techniken und Methoden.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zur Erstellung komplexer Abfragen.
- Fließend in Python – Fähigkeit zur Durchführung fortgeschrittener statistischer Modellierung.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch.
- Erfahrung mit Werbeverlagen und Marketing-/Kreativagenturen.
- MBA, Master- oder Doktortitel in Wirtschaft, Marketing, Statistik, Werbung oder Digital Media Planning.
- Erfahrung in der Leistungswerbung mit signifikanten Komplexitäts- und Skalierungsherausforderungen.
- Erfahrung in prädiktiver Analyse, experimentellem Design, A/B-Tests.
- Erfahrung und Vertrautheit mit dem AWS-Stack.
- Erfahrung im Kampagnenmanagement und -aufbau.
Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising, Analytics and Insights Arbeitgeber: TN Germany
Kontaktperson:
TN Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising, Analytics and Insights
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Amazon Advertising zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du dich intensiv mit den neuesten Trends im Bereich Werbung und Datenanalyse beschäftigst. Zeige dein Wissen über aktuelle Entwicklungen und wie diese Amazon Advertising beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Suche nach Möglichkeiten, an Projekten oder Praktika teilzunehmen, die dir helfen, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Kunden zu verbessern. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebenes Marketing! Teile relevante Artikel oder eigene Analysen auf sozialen Medien, um dein Engagement und deine Expertise in diesem Bereich zu demonstrieren. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics and Insight Professional, Amazon Advertising, Analytics and Insights
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen hervor, die direkt mit der Analyse von Daten und der Zusammenarbeit mit Kunden zu tun haben. Zeige konkrete Beispiele, wie du datengestützte Entscheidungen getroffen hast.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in SQL, Python und anderen relevanten Tools klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, um deine Kompetenz zu untermauern.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Betone, wie du zur Verbesserung der Werbekampagnen beitragen kannst und warum du die richtige Wahl für das Team bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TN Germany vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Amazon Advertising und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics and Insight Professional. Verstehe, wie die Rolle zur Verbesserung der Werbewirkung beiträgt und welche Datenanalysen dafür notwendig sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit C-suite Stakeholdern demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen und zu erläutern.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, deine Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenvisualisierung zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, komplexe Analysen einfach und verständlich zu erklären, also übe, wie du deine Ergebnisse klar kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, neue analytische Methoden und Tools zu erlernen. Amazon sucht nach jemandem, der sich kontinuierlich weiterentwickeln möchte, also teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten erworben hast.
