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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Warehouse Systeme und optimiere Datenbankarchitekturen.
- Arbeitgeber: Mittelständisches Software- und Consultingunternehmen mit Fokus auf moderne Lösungen in Straubing.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und kostenlose Getränke.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und profitiere von einer offenen Unternehmenskultur und persönlicher Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python oder BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein modernes Büro warten auf dich!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Teams als Du bist datenaffin, lösungsorientiert und möchtest Kunden mit innovativen Analysen unterstützen? Dann bist du bei uns genau richtig! Ein mittelständisches Software- und Consultingunternehmen mit Sitz im Herzen von Straubing. Unser Fokus liegt auf innovativen Lösungen für Unternehmen und Implementierung modernster Software. Und das Ganze rund um Themen wie Automation, BI, CPM, Datenmanagement, integrierte Unternehmensplanung, KI, Unternehmenssteuerung.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, starkem Teamzusammenhalt und kontinuierlichem Streben nach Verbesserungen. Wir glauben an die Stärke der Vielfalt und schaffen eine Arbeitsumgebung, in der die Ideen und die Fähigkeiten jedes Einzelnen geschätzt werden. Bei uns kannst Du Deine persönliche Entwicklung vorantreiben und die Zukunft unseres Unternehmens und unserer Kunden mitgestalten.
Deine Aufgaben:
- Design und Entwicklung von Data Warehouse Systemen
- Entwicklung von Datenschnittstellen
- Abbildung betriebswirtschaftlicher Operationen und Prozeduren auf Datenbankebene
- Administration und Optimierung von Datenbankarchitekturen
Wir freuen uns auf Dich, wenn Du folgendes mitbringst:
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und/oder Beratung, idealerweise in einer vergleichbaren Rolle.
- Fundierte Kenntnisse in Tools wie SQL, Python, R oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, evidanza.SYNAPSE).
- Fähigkeit, komplexe Datensätze zu verstehen und zu analysieren.
- Starkes analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kenntnisse im Bereich ETL (vorzugsweise MS SSIS) und Datenqualitätsmanagement.
- Verständnis für betriebliche Zusammenhänge und deren Abbildung in Datenbank- und Systemarchitekturen.
- Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeiten, auch vor Kunden.
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit.
Wir bieten:
- Attraktive und leistungsgerechte Vergütung
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Hybrides Arbeiten (50% im Büro)
- Persönliche und fachliche Weiterbildung
- Einen modernen Arbeitsplatz
- Vertrauen in dich und deine Fähigkeiten
- Kurze Abstimmungswege, flache Hierarchie und eine menschliche Führungskultur
- Neues loftiges Büro
- Kostenfreie Getränke & täglich frisches Mittagessen, unserer Köchin
Interessiert? Wir sollten uns kennenlernen! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Senior Data Manager:in Arbeitgeber: evidanza AG
Kontaktperson:
evidanza AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Manager:in
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenmanagement und BI. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze zur Lösung von Problemen vorschlagen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools auffrischst. Praktische Übungen oder Projekte, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du auch vor Kunden präsentieren musst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Manager:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Unternehmenskultur und Werte des Unternehmens. Betone in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Offenheit und Teamzusammenhalt.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und Beratung klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder BI-Tools belegen.
Analytisches Denken betonen: Zeige in deinem Anschreiben, wie du komplexe Datensätze analysierst und Probleme löst. Verwende konkrete Beispiele, um deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Achte darauf, deine Kommunikationsstärke und Präsentationsfähigkeiten zu betonen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei evidanza AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Senior Data Managers:in fundierte Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verwaltung demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur des Unternehmens, insbesondere über den Fokus auf Teamarbeit und Offenheit. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du an einer positiven Teamdynamik interessiert bist und wie du zur Verbesserung der Arbeitsumgebung beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Da starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, parat haben. Erkläre, wie du an die Probleme herangegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Da die Position auch Präsentationsfähigkeiten erfordert, übe, komplexe Daten verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Analysen und Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst, sowohl im Gespräch als auch in möglichen praktischen Aufgaben während des Interviews.
