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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere fortschrittliche Event-Streaming-Plattformen mit Apache Kafka.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Big Data Management spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensveranstaltungen.
- Warum dieser Job: Leite transformative Projekte in einem dynamischen, internationalen Team mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Technischer Hintergrund, Erfahrung mit Java und Apache Kafka sowie Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit SCRUM und internationalem Kundenkontakt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems sind Sie verantwortlich für das Design, die Architektur, die Verwaltung und die Bereitstellung von maßgeschneiderten und fortschrittlichen Event-Streaming-Plattformen auf Basis von Apache Kafka, aktuellen Branchenstandards und unter Verwendung der neuesten Tools und Methoden. Sie stehen in engem Kontakt mit Ihren Kunden und sind verantwortlich für die Vorbereitung, Planung, Migration, Kontrolle, Überwachung und Implementierung von hochskalierbaren Apache Kafka Event-Streaming-Plattformen oder Projekten zu verteilten Datensystemen sowie für umfassende Kundenberatung zum aktuellen Stand dieser Technologien.
Als Senior Consultant für Big Data Management und Stream Processing ist es Ihr Ziel, das Design und die Implementierung von Architekturen für Streaming-Plattformen und Anwendungsfällen der Stream-Verarbeitung unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-Tools zu leiten.
Qualifikationen:- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung mit technischem Hintergrund
- Fundierte Erfahrung und Kenntnisse in Java
- Solide Erfahrung mit Apache Kafka oder ähnlichen großangelegten, verteilten Datensystemen mit verschiedenen verteilten Technologien (z.B. Apache Kafka, Spark, CockroachDB, HDFS, Hive)
- Erfahrung in der Softwareentwicklung und Automatisierung zur Ausführung von Big Data-Systemen
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Big Data und Datenanalytikanwendungen
- Erfahrung in der Systembereitstellung und Containertechnologie mit dem Erstellen, Verwalten, Bereitstellen und Freigeben von Docker-Containern und Container-Images basierend auf Docker, OpenShift und/oder Kubernetes
- Erfahrung in der Entwicklung robuster, skalierbarer verteilter Systeme und Microservices-Architekturen
- Erfahrung mit verschiedenen verteilten Technologien (z.B. Kafka, Spark, CockroachDB, HDFS, Hive)
- Erfahrung mit Stream-Verarbeitungs-Frameworks (z.B. Kafka Streams, Spark Streaming, Flink, Storm)
- Erfahrung mit Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) unter Verwendung von Jenkins, Maven, Automake, Make, Grunt, Rake, Ant, GIT, Subversion, Artefactory und Nexus
- Verständnis der SDLC-Prozesse (Agile, DevOps), Cloud-Betrieb und Support (ITIL) Service Delivery
- Kenntnisse in Authentifizierungsmechanismen mit OAuth, Kenntnisse in Vert.x und Spring Boot
- Erfahrung in SQL Azure und in AWS-Entwicklung
- Erfahrung mit DevOps-Transformation und Cloud-Migration zu einer der Plattformen AWS, Azure, Google Cloud Platform und/oder Hybrid-/Private Cloud; sowie cloud-native End-to-End-Lösungen, insbesondere deren Schlüsselbausteine, Workload-Typen, Migrationsmuster und Tools
- Erfahrung mit Überwachungstools und Protokollierungssystemen wie NewRelic, ELK, Splunk, Prometheus und Graylog
- Fähigkeit, technische Ideen in einer geschäftsfreundlichen Sprache zu kommunizieren
- Interesse an modernen Organisationsstrukturen und einem agilen Arbeitsumfeld (SCRUM)
- Kundenorientierung und Freude an der Arbeit in einem internationalen Umfeld in Deutsch und Englisch
Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d) Arbeitgeber: beON consult
Kontaktperson:
beON consult HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Big Data- und Apache Kafka-Community in Kontakt zu treten. Nimm an Webinaren und Meetups teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Projekt, das deine Erfahrungen mit Apache Kafka und anderen relevanten Technologien zeigt. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Event Streaming und verteilte Datensysteme. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Technologien und Best Practices kennst, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Szenarien vor, die in einem Interview für diese Position gestellt werden könnten. Übe, komplexe Probleme zu lösen und erkläre deine Lösungsansätze klar und verständlich, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems (m / f / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die für die Position als Senior Consultant Apache Kafka & Distributed Data Systems erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Apache Kafka und verteilte Datensysteme betont. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Liste relevante Technologien wie Java, Docker, Kubernetes und CI/CD-Tools auf und beschreibe, wie du diese in früheren Projekten eingesetzt hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Kommunikation technischer Konzepte in einer verständlichen Sprache zu demonstrieren. Füge Beispiele hinzu, in denen du erfolgreich mit Kunden oder interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei beON consult vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Apache Kafka und verwandte Technologien wie Spark oder CockroachDB auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen.
✨Projekte und Erfahrungen präsentieren
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, in denen du komplexe Lösungen für Big Data und Datenanalytik entwickelt hast. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Ansätze zur Problemlösung gefunden hast.
✨Agile Methoden verstehen
Da das Unternehmen ein agiles Arbeitsumfeld schätzt, solltest du mit SCRUM und anderen agilen Methoden vertraut sein. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Position viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zu zeigen, technische Konzepte in einer verständlichen Sprache zu erklären. Übe, wie du komplexe technische Informationen einfach und klar kommunizieren kannst.
