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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kundenprojekte mit kreativen Ideen und eigenverantwortlichem Arbeiten.
- Arbeitgeber: BD-A ist ein innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen in einem dynamischen Umfeld bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, Team-Events und individuelle Trainingsangebote warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Projekte und profitiere von einer offenen Unternehmenskultur ohne starre Rollen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Wir begrüßen auch Rückkehrer nach der Familienzeit – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
BD-A ist auf der Suche nach einem Data Scientist! Wir fördern aktiv Teilzeitbeschäftigung und unterstützen Dich mit unseren Möglichkeiten. Die Zusammenarbeit sichern wir über digitale Tools, sodass Deinem erfolgreichen Start als Data Scientist bei uns nichts im Wege steht. Wir setzen auf Eigenverantwortung mit Vertrauensarbeitszeit und Home Office und suchen ab sofort.
Gesuchte Fachrichtungen:
- Mathematiker / Innen (aller Fachrichtungen) bzw. Statistiker / Innen
- Physiker / Innen
- Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaftler / Innen mit mathematischem Schwerpunkt
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium in einer der genannten Fachrichtungen (Master, Diplom)
- Statistik- und Programmierkenntnisse sowie Begeisterung für Mathematik
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Position
- Kenntnisse in Datenbankabfragen (insb. SQL), mathematischen Optimierungsmethoden und agilem Arbeiten sind von Vorteil
- Gute Selbstorganisation und Interesse an organisatorischen Fragestellungen in Unternehmen
Deine Aufgaben:
- Aktive Unterstützung in Kundenprojekten (z.B. Text-Mining, Fraud-Detection, Flottenmanagement, Forecasts, Ressourcen-Optimierung, Chatbots)
- Eigenständige Übernahme von Aufgaben im Team sowie kreativer Einsatz von Ideen und Wissen
- Wöchentliche Arbeitszeit ab 25 Stunden mit flexibler Zeiteinteilung
- Home-Office ist bei uns üblich
Was wir dir bieten:
- Keine festen Jobbeschreibungen oder vorgeschriebene Rollen – Deine Initiative zählt
- Eigenständiges Arbeiten ab Tag 1 dank modernem Tech-Stack und digitalem Arbeitsplatz, bis zu 50% remote möglich
- Arbeiten in einem dynamischen Umfeld im Co-Working-Hub in Mainz mit frischem Kaffee und Eis
- Leistungsgerechte Bezahlung, Trainingsangebote (z.B. SCRUM-Master), flexible Zeiteinteilung
- Team-Events wie gemeinsames Kochen, Wii-Turniere und Hundespaziergänge
- Offene Bewerbungen von Berufsrückkehrern / innen, die nach Familienzeit wieder durchstarten möchten
Kontaktperson:
BIG DATA ANALYSIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Stellenanzeige
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Projekte bei uns einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, statistischen Methoden und Programmierung übst. Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten und wie du analytisch an Herausforderungen herangehst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle eine kurze Übersicht über relevante Arbeiten, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen und zeige, wie du kreativ und eigenverantwortlich gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Stellenanzeige
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Profil anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in Statistik, Programmierung und Datenbankabfragen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Mathematik und Datenwissenschaften darlegst. Erkläre, warum du bei BD-A arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
Erfahrungen hervorheben: Hebe relevante Erfahrungen aus deinen bisherigen Positionen hervor, insbesondere solche, die mit den Aufgaben in Kundenprojekten wie Text-Mining oder Fraud-Detection zu tun haben.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbungsunterlagen von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei sind. Achte darauf, dass die Sprache klar und professionell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BIG DATA ANALYSIS vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Statistik und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, mathematischen Optimierungsmethoden und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Begeisterung für Mathematik
Die Position erfordert eine Leidenschaft für Mathematik. Bereite einige persönliche Anekdoten oder Projekte vor, die deine Begeisterung und dein Engagement für das Fachgebiet zeigen. Dies kann helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Hebe deine Selbstorganisation hervor
Da die Stelle Eigenverantwortung und gute Selbstorganisation erfordert, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich selbstständig gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, deine Zeit effektiv zu managen und Prioritäten zu setzen.
✨Informiere dich über das Unternehmen
Recherchiere BD-A und deren Projekte, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können. Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen identifizieren kannst und Interesse an den spezifischen Herausforderungen hast, die sie in ihren Kundenprojekten angehen.
