Associate Director - Computational Biology, Cardio-Renal-Metabolic diseases

Wir suchen einen wissenschaftlich orientierten Associate Director, der ein Team für Computational Biology leitet, das sich auf Cardio-Renal-Metabolic (CRM) Krankheiten konzentriert und computergestützte Innovationen in der Arzneimittelentdeckung vorantreibt. In dieser Rolle werden Sie und Ihr Team eng mit Wissenschaftlern im therapeutischen Bereich CRM zusammenarbeiten, um neuartige Arzneimittelziele zu identifizieren und diese durch die Pipeline der Arzneimittelentdeckung zu bringen, indem Sie großangelegte Daten und fortschrittliche rechnergestützte Methoden nutzen. Als Teil der wachsenden Abteilung für Computational Innovation werden Sie zur Entwicklung bahnbrechender Therapien beitragen, die darauf abzielen, das Leben der Patienten zu verbessern.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Leitung und Management eines Teams von Computational Biologen.
• Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, Innovation und wissenschaftlichen Exzellenz.
• Strategische Anleitung, Mentoring und Entwicklungsmöglichkeiten für die Teammitglieder, um deren Wachstum und den Gesamterfolg des Teams sicherzustellen.
• Einführung modernster Methoden der Computational Biology zur Ziel- und/oder Biomarkerentdeckung mit Fokus auf Cardio-Renal-Metabolic Krankheiten.
• Festlegung und Aufrechterhaltung von Standards für die Datenanalyse sowie Sicherstellung der Qualität, Integrität und Reproduzierbarkeit der rechnergestützten Ergebnisse.
• Übersetzung rechnergestützter Konzepte und Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für die Stakeholder zur Unterstützung datengestützter Entscheidungsfindung.

Anforderungen

• Ph.D. in Computational Biology, Bioinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich mit langjähriger Erfahrung in den angewandten computergestützten Wissenschaften in der Arzneimittelentdeckung.
• Starke Führungserfahrung im Linienmanagement, einschließlich der Fähigkeit, Ressourcen effizient zu planen, zuzuweisen und zu verwalten.
• Nachweisliche Erfolge in der Wissenschaft und Pharmazie, vorzugsweise in CRM-Indikationen.
• Nachgewiesene Expertise in der rechnergestützten Zielidentifikation und/oder Biomarkerentdeckung.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe rechnergestützte Konzepte an verschiedene Zielgruppen zu vermitteln.
• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten zur Förderung der Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams und Erfahrung in der Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern sowie der Förderung einer Innovationskultur.