Head of Data Engineering (Gen AI)

Ich habe mit einem führenden, in Berlin ansässigen Unternehmen für klinische Entwicklung zusammengearbeitet, das sich auf Partnerschaften mit einer Vielzahl von Pharmaunternehmen in Deutschland konzentriert. Ziel ist es, die Entwicklung medizinischer Studien durch intelligente Verbindung von Daten, Analytik und Technologie zu revolutionieren. Aufgrund der unternehmensweiten Neuausrichtung strategischer KI-Initiativen suchen sie nun einen erfahrenen Head of Data Engineering.

Der erfolgreiche Kandidat wird verantwortlich sein für die Leitung von 6 Ingenieuren und die Umsetzung der Gen AI-Strategie in Zusammenarbeit mit dem bestehenden Head of Data Management und dem Lead Data Scientist.

Must-Have Skills:

• 8+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, davon mindestens 3+ Jahre in der Führung und Verwaltung technischer Teams.
• Aktuelle Erfahrung in der technischen Leitung in HealthTech/BioTech/MedTech/e-health/Pharma/Klinische Entwicklung.
• Starke Expertise in cloud-nativen Datenplattformen (AWS, Azure oder GCP) - AWS wird bevorzugt.
• Tiefes Verständnis der Anforderungen von Gen AI für Datenaufnahme, Vorverarbeitung und Modellaktivierung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und Echtzeit-Datenstreaming-Lösungen (Spark oder Airflow - bevorzugt).
• Ausgezeichnete Fähigkeiten in Python und SQL (Erfahrung mit zusätzlichen Sprachen wie Scala ist ein Plus).
• Tiefes Verständnis von MLOps und KI-Bereitstellungsabläufen.
• Ausgezeichnete Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Fließend in Englisch (Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich).

Wünschenswerte Fähigkeiten:

• Kenntnis der regulatorischen Rahmenbedingungen (GxP, HIPAA, GDPR) im Zusammenhang mit klinischen oder Patientendaten.
• Erfahrung in der Signalverarbeitung für biomedizinische Daten ist ein Plus.
• Frühere Erfahrung in der Skalierung von Data Engineering-Teams in einem Start-up- oder Scale-up-Umfeld.
• Deutschkenntnisse.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Neudefinition und Umsetzung der Gen AI-Datenengineering-Strategie des Unternehmens in Zusammenarbeit mit den Führungsteams.
• Leitung, Mentoring und Skalierung eines Teams von 6 Dateningenieuren, um eine leistungsstarke und innovative Kultur zu fördern.
• Entwurf und Wartung skalierbarer, sicherer und konformer Datenarchitekturen, die die Entwicklung und Bereitstellung von Gen AI-Modellen ermöglichen.
• Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte biomedizinische Daten (klinische, Studien-, Betriebsdaten).
• Sicherstellung, dass die Praktiken des Teams mit den besten Branchenpraktiken für Datenverwaltung, Sicherheit und Datenschutz übereinstimmen.
• Kollaboration mit Data Science, Data Management, IT und Produktteams zur Ausrichtung der Dateninfrastruktur an den Geschäftszielen.
• Entscheidungen über Technologien und Architekturen in Bezug auf Cloud-Plattformen, Speicherlösungen und ML Ops-Frameworks vorantreiben.
• Als Vordenker innerhalb der Organisation für die Aktivierung von KI durch Exzellenz im Datenengineering fungieren.

Gehalt und Vorteile:

• Arbeitsmuster - 3 Tage in den Büros in Berlin pro Woche, 2 Tage remote.
• Grundgehalt von 95.000 € - 120.000 € (je nach Erfahrung).
• Leistungsbonus.
• 30+ Tage Urlaub.
• Flexible, hybride Arbeitsweise (bis zu 2 Tage remote).
• 1.000 € Budget für Lernen und Entwicklung.

Bitte bewerben Sie sich noch heute oder wenden Sie sich für weitere Informationen an uns!