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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen bei KI-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Innovation und Wandel fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und Rabatte auf Marken.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen, multikulturellen Teams und gestalte die Zukunft mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Machine Learning mit Python erforderlich.
- Andere Informationen: Persönliche Entwicklung wird durch maßgeschneiderte Trainings unterstützt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst. Als Teil unseres multidisziplinären AI-and-Data-Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um aktuelle Fragestellungen für unsere Mandant:innen verschiedenster Branchen mithilfe Künstlicher Intelligenz zu lösen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Du berätst unsere Mandant:innen von der Ideation, über die Konzeption und Entwicklung bis zu der Produktivsetzung und dem Monitoring von KI-Projekten.
- Du strukturierst und planst gemeinsam mit unseren Mandant:innen KI-Anwendungsfälle, die einen Mehrwert generieren.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle insbesondere in Python.
- Du stellst die Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards sowie der internen Qualitätsanforderungen unserer Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Lösungen sicher und entwickelst diese weiter.
- Du bereitest technische Anforderungen und Ergebnisse auf und kommunizierst sie gegenüber fachlichen Ansprechpartnern und dem Management.
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest:
- Du hast dein technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium erfolgreich abgeschlossen.
- Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit Python unter Verwendung gängiger Libraries (beispielsweise NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch) sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Data Science, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
- Du verfügst über Expertise in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Anwendungsfällen unter Verwendung (generativer) Large-Language-Modelle und Transformer-Architekturen.
- Du arbeitest gerne im Team, besitzt ein großes Verantwortungsbewusstsein, hast ein hohes Maß an Kundenorientierung und zeichnest dich durch Leistungsbereitschaft, Genauigkeit sowie Zuverlässigkeit aus.
- Du kommunizierst in Wort und Schrift sehr gut sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache.
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld:
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation. Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge. Erfahre mehr über deine Benefits bei EY.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
(Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d) Arbeitgeber: EY
Kontaktperson:
EY HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science- und KI-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Webinaren oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei EY zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich auf Machine Learning und KI konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI- und Data Science-Welt auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um aktuelle Trends und Technologien zu verstehen, die du in deinem Gespräch bei uns ansprechen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Fallstudien, die in Interviews für Data Science-Positionen gestellt werden. Sei bereit, deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und strukturiert zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python und Machine Learning erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Zeige Teamarbeit und Kundenorientierung: Hebe in deinem Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Kundenorientierung ist ebenfalls wichtig, also nenne Beispiele, wo du Kundenbedürfnisse erfolgreich adressiert hast.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen zusammenfassen, sondern auch deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich machen. Zeige, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens teilst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EY vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten des (Senior) Consultant Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diesen Kontext passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Machine-Learning-Modellen und den verwendeten Python-Bibliotheken vorbereiten. Sei bereit, deine Kenntnisse über NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit Mandant:innen kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Anforderungen und Ergebnisse aufbereiten und präsentieren kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kundenorientierung
Hebe in deinem Gespräch hervor, wie wichtig dir Teamarbeit und Kundenorientierung sind. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du auf die Bedürfnisse von Kunden eingegangen bist.
