Senior Machine Learning Research Scientist (d/f/m) - Large-scale Machine Learning

Wir glauben, dass KI das Potenzial hat, die Diagnose und Behandlung von Krebs und anderen komplexen Krankheiten zu revolutionieren. Wir sind ein Spin-off eines der größten und renommiertesten Universitätskliniken Europas (Charité) mit Mitarbeitern in Berlin und New York. Wir haben über 50 Millionen Dollar von führenden Investoren erhalten und sind ein wachsendes Team von über 100 interdisziplinären Fachleuten.

Als Senior Machine Learning Research Scientist im Foundation Model Team von Aignostics werden Sie an der Entwicklung großangelegter selbstüberwachter Modelle arbeiten. Gemeinsam mit Partnern aus der Wissenschaft und Industrie werden Sie den Stand der Technik in Foundation-Modellen für digitale Pathologie vorantreiben. Innerhalb unseres Expertenteams für großangelegtes maschinelles Lernen und Datenverarbeitung werden Sie daran arbeiten, unsere Familie von Best-in-Class Foundation-Modellen zu verbessern, zu benchmarken und zu erweitern, indem Sie Bild-, Text- und andere Pathologiedatenmodalitäten verbinden.

Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines unterhaltsamen, vielfältigen und wachsenden Teams von über 100 Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern, Biologen und Pathologen zu werden, um die nächste Generation von Krebsbehandlungen zu gestalten. Sie werden Teil einer engagierten Gemeinschaft sein, die in einer agilen, unterstützenden und interdisziplinären Forschungsumgebung arbeitet, in der Ihre Ergebnisse einen Unterschied für Patienten machen.

Wo Ihr Fachwissen benötigt wird:

• Planung und Durchführung interdisziplinärer Projekte, die maschinelles Lernen, Softwareengineering und biomedizinisches Fachwissen verbinden
• Forschung, Pilotierung und Bewertung neuartiger selbstüberwachter Lernansätze zur Gewinnung von Erkenntnissen aus hochauflösenden biologischen Bildern und anderen Datenmodalitäten
• Analyse von Experimenten, die Sie und andere durchführen, und Bildung von Ideen und Hypothesen zur Erklärung der Ergebnisse
• Durchführung großangelegter verteilter maschineller Lernexperimente
• Transformation von Machbarkeitsstudien in automatisierte, getestete und produktionsbereite Systeme
• Unterstützung und Mentoring von Junior-Kollegen
• Klare Kommunikation Ihrer Ergebnisse in internen und externen Präsentationen

Was wir suchen:

• Ph.D. oder MSc. in einem relevanten Bereich, z.B. Informatik, Maschinelles Lernen oder Bioinformatik
• Bereitschaft, Initiativen zu leiten, neue Technologien zu erlernen und in einem komplexen Bereich zu glänzen
• Solide theoretische Grundlagen und mindestens 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung neuartiger Techniken des maschinellen Lernens
• Erfahrung in der Entwicklung großangelegter selbstüberwachter Deep-Learning-Modelle ("Foundation Models") für Vision, Sprache oder multimodale Anwendungen
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in Python, Linux, Cloud-Computing und Software-Stacks für maschinelles Lernen
• Leidenschaft für sauberen Code und hohe Standards für Qualitätssicherung
• Fähigkeit, eigenständig Forschungsprojekte zu definieren, zu organisieren und abzuschließen
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamarbeitsfähigkeiten

Bonuspunkte für:

• Frühere Erfahrungen mit digitaler Pathologie oder medizinischer Bildgebung
• Führungserfahrung im Forschungskontext
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Vision Language Models (VLMs)

Unser Angebot:

• Arbeiten Sie in einem zielorientierten Start-up: Wir arbeiten gemeinsam daran, Krebs zu bekämpfen und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern.
• Schneiden Sie AI-Forschung und -Entwicklung, mit Beteiligung von Charité, TU Berlin und unseren anderen Partnern
• Arbeiten Sie mit einem einladenden, vielfältigen und hochinternationalen Team von Kollegen
• Übernehmen Sie Verantwortung und wachsen Sie in Ihrer Rolle innerhalb des Start-ups
• Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten durch unser jährliches Budget für Lernen & Entwicklung von 1.000 € (plus 2 L&D-Tage), Sprachkurse und interne Entwicklungsprogramme
• Mentoring-Programm, Sie lernen von großartigen Experten
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Regelung
• Genießen Sie Ihre wohlverdiente Freizeit innerhalb unserer 28 bezahlten Urlaubstage pro Jahr
• Wir sind familien- und haustierfreundlich und unterstützen flexible Elternzeitoptionen
• Wählen Sie eine subventionierte Mitgliedschaft Ihrer Wahl unter öffentlichen Verkehrsmitteln, Sport und Wohlbefinden
• Genießen Sie unsere sozialen Zusammenkünfte, Mittagessen und Veranstaltungen außerhalb des Büros für ein unterhaltsames und integratives Arbeitsumfeld