Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Kreditrisikomodelle und präsentiere Ergebnisse an Stakeholder.
- Arbeitgeber: Ein etabliertes Unternehmen mit 25 Jahren Erfahrung und einer agilen Start-up-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, wettbewerbsfähige Vergütung und zahlreiche Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten in einem innovativen Umfeld, das persönliches Wachstum fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet und 3-5 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur hybriden oder remote Arbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde bietet ein einzigartiges Arbeitsumfeld, das das Beste aus beiden Welten vereint: die Stabilität und Sicherheit eines etablierten Unternehmens mit über 25 Jahren Markterfahrung sowie die Innovation, Flexibilität und Agilität einer Start-up-Kultur.
IHRE VERANTWORTUNGEN:
- Entwurf und Entwicklung von Modellen zur Wahrscheinlichkeit des Ausfalls (PD), Verlustquote bei Ausfall (LGD) und Exposition bei Ausfall (EAD) in Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen (Basel).
- Anwendung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lerntechniken zur Modellerstellung, Kalibrierung und Validierung.
- Durchführung von Datenextraktion, -bereinigung und -analyse mit Tools wie SAS, R, Python oder SQL.
- Entwicklung robuster Datenpipelines für die Modellentwicklung.
- Präsentation von Modellmethoden, Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder auf klare und prägnante Weise.
- Leitung und Management von End-to-End-Modellentwicklungsprojekten, um eine fristgerechte Lieferung und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
IHRE PROFIL:
- Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Physik oder Informatik.
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von IRB-Modellen oder anderen Kreditrisikomodellen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sowie die Fähigkeit, technische Informationen zu bewerten und wichtige Erkenntnisse zu präsentieren.
- Wunsch nach Leistung, natürliche Neugier und die Fähigkeit, neue Fähigkeiten schnell zu assimilieren.
WARUM DIESE ROLLE?
- Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, das berufliches Wachstum fördert.
- Die Möglichkeit, mit führenden Finanzinstituten an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, die darauf abzielen, Top-Talente anzuziehen.
- Flexibilität, um in einem hybriden oder Remote-Setup zu arbeiten.
Senior Credit Risk Model Developer Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Credit Risk Model Developer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in der Finanzbranche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Kreditrisikomodellierung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Ansätze zu verfolgen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe mit Tools wie Python oder R, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse effektiv demonstrieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Informationen einfach und klar zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Präsentation deiner Modelle an Stakeholder ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Credit Risk Model Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Qualifikationen, Erfahrungen und technische Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Entwicklung von Kreditrisikomodellen sowie deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben darauf eingehen, wie du komplexe technische Informationen klar und präzise präsentieren kannst. Erwähne eventuell frühere Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen zeigt. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Modelle
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die Modelle hast, die du entwickeln wirst, insbesondere für PD, LGD und EAD. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über regulatorische Anforderungen wie Basel zu erläutern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python, R, SAS oder SQL zu zeigen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Beispiel für einen Code oder eine Datenanalyse zu präsentieren, also übe dies im Voraus.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder präsentieren musst, übe, komplexe technische Informationen klar und präzise zu kommunizieren. Überlege dir Beispiele, wie du dies in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hast.
✨Projektmanagement-Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Management von End-to-End-Modellentwicklungsprojekten zu sprechen. Zeige, wie du Zeitpläne eingehalten und qualitativ hochwertige Ergebnisse geliefert hast.
