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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte KI-Softwarelösungen und setze innovative Ideen in die Realität um.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Technologie arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Herausforderungen in einem kreativen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Neugier und Innovationsfreude sind ein Muss – bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du entwickelst smarte Softwarelösungen, bei denen Künstliche Intelligenz nicht nur ein Feature ist, sondern das Fundament. Ob Natural Language Processing, Prognosen, Computer Vision oder agenten-basierte Systeme – du bringst KI-Anwendungen von der Idee in die produktive Realität.
Dabei kombinierst du technologische Tiefe mit architektonischem Weitblick: Du entwirfst robuste Lösungen, integrierst LLMs über Retrieval-Augmented Generation (RAG), baust Frameworks für agentenbasierte Interaktionen oder entwickelst modulare Architekturen für generative KI.
Dein Tätigkeitsfeld reicht vom ersten Konzept über die Datenstrategie, Modellwahl und Evaluation bis zur produktiven Umsetzung – inklusive API-Design, Datenbankanbindung und skalierbaren Backends. Ob im Team oder direkt mit Kund:innen: Du erkennst Anforderungen schnell, übersetzt sie in technische Konzepte und entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen, die im echten Leben bestehen.
Ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich – ergänzt durch fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem praktischen Einsatz von Machine Learning. Tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, LangChain, Haystack etc.) ergänzt durch erste Erfahrungen in Kubeflow/MLFlow.
Du kennst die Stärken von LLMs und weißt, wie man sie produktiv macht – sei es über (Agentic) RAG-Ansätze, eigene Fine-Tuning-Pipelines oder die Integration in modulare Systemlandschaften. Erfahrung in Softwarearchitektur und dem Aufbau KI-getriebener Services – gerne auch im Austausch mit Cloud- oder DevOps-Teams.
Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen. Neugier, Innovationsfreude und der Wunsch, moderne KI-Frameworks nicht nur anzuwenden, sondern aktiv weiterzudenken. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), um technische Themen klar zu kommunizieren – intern wie extern.
Software Developer & Software Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: eXXcellent solutions
Kontaktperson:
eXXcellent solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Developer & Software Architekt (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI- und Softwareentwicklungsbranche zu vernetzen. Nimm an Meetups oder Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten im Bereich KI und Softwareentwicklung präsentiert. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bleibe auf dem neuesten Stand! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI-Branche, insbesondere in Bezug auf die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Interviewfragen zu Softwarearchitektur und KI-Anwendungen. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Developer & Software Architekt (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, KI/ML-Frameworks und Softwarearchitektur. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Machine Learning und KĂĽnstlicher Intelligenz. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmensvision passen. Zeige deine Innovationsfreude und Neugier auf neue Technologien.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eXXcellent solutions vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von KĂĽnstlicher Intelligenz und Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit Technologien wie Natural Language Processing oder Computer Vision zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten angewendet hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele deiner bisherigen Arbeiten zu präsentieren. Zeige, wie du KI-Anwendungen von der Idee bis zur Umsetzung gebracht hast, und erkläre die Herausforderungen, die du dabei gemeistert hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, dein tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks wie PyTorch oder Transformers zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu analysieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit Kunden arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich kommunizieren kannst. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
