Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle smarte KI-Softwarelösungen und setze innovative Ideen in die Realität um.
- Arbeitgeber: Wir sind ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich KĂĽnstliche Intelligenz und Softwareentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an realen Herausforderungen in einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Neugier und Innovationsfreude sind bei uns willkommen – bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Du entwickelst smarte Softwarelösungen, bei denen Künstliche Intelligenz nicht nur ein Feature ist, sondern das Fundament. Ob Natural Language Processing, Prognosen, Computer Vision oder agentenbasierte Systeme – du bringst KI-Anwendungen von der Idee in die produktive Realität. Dabei kombinierst du technologische Tiefe mit architektonischem Weitblick: Du entwirfst robuste Lösungen, integrierst LLMs über Retrieval-Augmented Generation (RAG), baust Frameworks für agentenbasierte Interaktionen oder entwickelst modulare Architekturen für generative KI.
Dein Tätigkeitsfeld reicht vom ersten Konzept über die Datenstrategie, Modellwahl und Evaluation bis zur produktiven Umsetzung – inklusive API-Design, Datenbankanbindung und skalierbaren Backends. Ob im Team oder direkt mit Kund:innen: Du erkennst Anforderungen schnell, übersetzt sie in technische Konzepte und entwickelst maßgeschneiderte KI-Lösungen, die im echten Leben bestehen.
Ein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich – ergänzt durch fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und dem praktischen Einsatz von Machine Learning. Tiefes Know-how in Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers, LangChain, Haystack etc.) ergänzt durch erste Erfahrungen in Kubeflow/MLFlow.
Du kennst die Stärken von LLMs und weißt, wie man sie produktiv macht – sei es über (Agentic) RAG-Ansätze, eigene Fine-Tuning-Pipelines oder die Integration in modulare Systemlandschaften. Erfahrung in Softwarearchitektur und dem Aufbau KI-getriebener Services – gerne auch im Austausch mit Cloud- oder DevOps-Teams. Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien zur Optimierung und Automatisierung von Softwareentwicklungsprozessen.
Neugier, Innovationsfreude und der Wunsch, moderne KI-Frameworks nicht nur anzuwenden, sondern aktiv weiterzudenken. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2), um technische Themen klar zu kommunizieren – intern wie extern.
Software Entwickler und Architekt (m/w/d) - Computer Vision Arbeitgeber: eXXcellent solutions
Kontaktperson:
eXXcellent solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Entwickler und Architekt (m/w/d) - Computer Vision
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit unseren Teammitgliedern von StudySmarter ins Gespräch kommen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft fĂĽr KI! Teile deine Projekte oder Ideen zu Computer Vision und Machine Learning auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein praktisches Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Fragen zu Softwarearchitektur und KI-Technologien, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse klar und präzise kommunizieren kannst. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien, die wir bei StudySmarter verwenden. Wenn du während des Interviews spezifische Fragen oder Ideen zu unseren Ansätzen einbringst, zeigst du echtes Interesse und Engagement für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Entwickler und Architekt (m/w/d) - Computer Vision
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, KI/ML-Frameworks und Softwarearchitektur. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung hervorhebt. Zeige, wie du die geforderten Technologien und Methoden in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast.
Betone deine Projekte: Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstrieren. Beschreibe konkret, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei eXXcellent solutions vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der KI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von KĂĽnstlicher Intelligenz und Machine Learning gut verstehst. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit verschiedenen KI-Frameworks wie PyTorch oder Transformers zu sprechen und wie du diese in deinen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um KI-Anwendungen erfolgreich umzusetzen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei darauf vorbereitet, technische Probleme zu diskutieren und deine Herangehensweise an die Lösung dieser Probleme zu erklären. Dies könnte das Design von APIs oder die Integration von Datenbanken umfassen. Demonstriere, wie du Anforderungen schnell erkennst und in technische Konzepte übersetzt.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, technische Themen klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
