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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und ETL-Prozesse mit Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Unternehmens mit über 300 Mitarbeitern im Bereich Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten von zu Hause und ein attraktives Gehalt bis zu 85.000€.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Datenumfeld und Kenntnisse in Azure Data Services erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 51000 - 85000 € pro Jahr.
Standort – Deutschland Remote
Gehalt – bis zu 85.000€ (verhandelbar)
Dies ist eine großartige Gelegenheit, einem spannenden Datenanalyse- und Datenmanagementberatungsunternehmen beizutreten, das über 300 Mitarbeiter hat. Sie unterstützen eine große Anzahl von Unternehmen in allen Projektphasen, von der Strategie über Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zum Betrieb und zur Weiterentwicklung der Lösung. Das Beste daran? Sie suchen neue Mitarbeiter, die ihr Team verstärken!
Die Rolle:
- Datenmodelle, ETL-Prozesse und Datenpipelines mit Microsoft Fabric entwickeln
- Skalierbare, sichere und leistungsstarke Datenlösungen auf Basis von Microsoft Data Services (z.B. MS Fabric, OneLake, Data Factory, Azure Databricks) bereitstellen
- Kunden zu innovativen Analytik-, Datenmanagement- und Integrationslösungen für die Azure Cloud beraten
Was benötigen Sie?
- Mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld, ein Beratungshintergrund ist von großem Vorteil
- Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit Azure Data Services und deren abhängigen Komponenten (z.B. Microsoft Fabric, Synapse, SQL DB, SQL Managed Instance, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks)
- Kenntnisse relationaler Datenbanken (Microsoft SQL Server oder BI-Beratungserfahrung)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Fließend in Deutsch und Englisch
Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, bewerben Sie sich jetzt oder kontaktieren Sie Jorden Chan unter Jorden.chan@xcede.de für weitere Möglichkeiten.
Azure Data Engineer Arbeitgeber: LinkedIn
Kontaktperson:
LinkedIn HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Engineer
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und Cloud-Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit Azure Data Services beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Zertifizierungen, die sich auf Microsoft Azure und dessen Datenservices konzentrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, spezifische Kenntnisse zu erwerben, die für die Position wichtig sind.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Azure-Technologien nutzen. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Szenarien vor, die häufig in Vorstellungsgesprächen für Data Engineers gestellt werden. Übe, wie du deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen und Datenmodellen klar und präzise kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Kenntnisse heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Azure Data Services und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Fabric und Databricks.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du die ideale Person für die Position bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen im Datenumfeld ein und wie diese dich auf die Herausforderungen der Rolle vorbereiten.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Beratung von Kunden verdeutlichen.
Überprüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du sowohl in Deutsch als auch in Englisch kommunizieren kannst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise über deine Sprachkenntnisse hast, füge diese hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest
✨Verstehe die Azure-Datenservices
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis der Azure-Datenservices hast, insbesondere von Microsoft Fabric, Data Factory und Databricks. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen und Datenmodellen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Beratungskompetenz
Da ein Beratungshintergrund vorteilhaft ist, bereite Beispiele vor, in denen du Kunden beraten hast. Betone, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um ihre Anforderungen zu erfüllen.
✨Sprich über deine Soft Skills
Hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten sind entscheidend. Bereite dich darauf vor, Situationen zu beschreiben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet oder Konflikte gelöst hast.
