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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte von der Analyse bis zur Systemintegration.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze KI und moderne Tools, um innovative Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeitsort ist Basel-Stadt, Kontakt für Fragen ist Fitore Babanaj.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 69000 - 91000 € pro Jahr.
Verantwortung: Du leitest Datenprojekte umfassend von der Analyse bis zur Systemintegration. Dabei entwickelst Du ein leistungsfähiges Data Warehouse und eine moderne Reportingstruktur mit Power BI. Du nutzt künstliche Intelligenz und neuronale Netze zur Erstellung innovativer Vorhersagemodelle. Zudem erstellst Du effiziente Dashboards und Anwendungen mit der Power Platform. Ein tragfähiges Datenmanagement-Konzept mit klaren Rollen und Zuständigkeiten gehört ebenfalls zu Deinem Aufgabenbereich.
Qualifikationen: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet. Deine mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Datenmanagement macht dich zum Profi für datenbasierte Entscheidungen. Du beherrschst Datenbanken, Data-Warehouse-Architekturen und die Microsoft Power Platform, insbesondere Power BI, Power Apps und Power Automate. Deine Kommunikationsstärke zeigt sich durch einen sicheren Ausdruck in Deutsch sowie Kenntnisse in Französisch und Englisch.
Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung, gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit, attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, offene Unternehmenskultur.
Professioneller Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professioneller Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Veranstaltungen oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends in Data Science und den Technologien von Microsoft Power Platform auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich als Experten zu positionieren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Erstelle eigene Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, um praktische Erfahrungen in der Datenanalyse und im Umgang mit Power BI zu sammeln. Diese Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, deine Ansätze zur Lösung von Datenproblemen klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professioneller Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Data Analytics, Data Science und Datenmanagement. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Verstehe die Technologien: Mache dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit der Microsoft Power Platform und Power BI. Erwähne konkrete Beispiele, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Leitung von Datenprojekten bist und wie du innovative Vorhersagemodelle entwickeln kannst.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und professionell formuliert sind. Da Kommunikationsstärke gefordert ist, solltest du auch deine Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch und Englisch hervorheben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Datenmanagement hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenbanken, Data-Warehouse-Architekturen und der Microsoft Power Platform vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über spezifische Datenprojekte zu sprechen, die du geleitet hast. Erkläre den Prozess von der Analyse bis zur Systemintegration und hebe hervor, wie du innovative Vorhersagemodelle mit KI und neuronalen Netzen entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Kommunikationsstärke erfordert, solltest du Beispiele für Situationen bereit haben, in denen du komplexe Datenanalysen verständlich erklärt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl auf Deutsch als auch in anderen Sprachen klar zu kommunizieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Weiterbildungsmöglichkeiten zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte des Unternehmens mit deinen eigenen übereinstimmen.
