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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere AI-Produkte und arbeite mit Data Scientists und Ingenieuren zusammen.
- Arbeitgeber: Die LGT ist die größte Private Banking und Asset Management Gruppe weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Sabbaticals und mindestens 25 Tage Urlaub pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einem agilen Umfeld mit großem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5+ Jahre Erfahrung als MLOps Engineer.
- Andere Informationen: Keine Bewerbungen über Personalvermittlungen werden berücksichtigt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns
Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein überzeugen wir Sie mit langjähriger Erfahrung in der Verwaltung grosser Vermögen.
Ihr Aufgabengebiet
Als MLOps Engineer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung von Advanced Analytics & AI Produkten und Dienstleistungen. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten zusammen, um die Advanced Analytics & AI Plattform von LGT sowohl vor Ort als auch in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und Architekten, um die Advanced Analytics & AI Plattform vor Ort und in der Azure-Cloud weiterzuentwickeln und zu skalieren
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Analytics/AI-Produkte zu produktisieren und an Endnutzer auszurollen
- Sicherstellung der Sicherheit, Verfügbarkeit und Leistung der Advanced Analytics & AI Plattform
- Implementierung und Verwaltung von Workflows für Continuous Integration (CI) und Continuous Delivery (CD)
- Bereitstellung von Plattformunterstützung und Wartung
Team und Stakeholder:
Ihr Team ist virtuell und hauptsächlich in Bendern, Liechtenstein, und Zürich, Schweiz, angesiedelt. Sie arbeiten täglich mit Stakeholdern aus verschiedenen Standorten in APAC und Europa zusammen.
Ihr Profil
Qualifikationen und Erfahrung:
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering, Systemadministration, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung als DevOps/MLOps Engineer in einer mittelgroßen bis großen IT-Organisation
- 5+ Jahre Erfahrung in der Implementierung von Data-Science-Lösungen auf VPC, Azure oder AWS
- Erfahrung mit GitLab, GitLab Pipelines und ArgoCD
- Erfahrung mit Openshift, Kubernetes, S3 Storage und Python
- Kenntnisse in IT-Sicherheitsarchitektur sind von Vorteil
- Erfahrung in der Bereitstellung von LLM & ML Modellen
Fähigkeiten und Eigenschaften:
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
- Ausgeprägter Teamgeist
- Wohlfühlen in einem schnelllebigen, agilen Umfeld
Wir bitten zu beachten, dass für diese Stelle keine Bewerbungen über Personalvermittlungen berücksichtigt werden.
Benefits bei der LGT
A great place to work - a great place to have impact: Die LGT fördert die Vielfalt ihrer Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen. Wir glauben, dass eine inklusive und wertschätzende Unternehmenskultur der Treiber für einen großartigen Arbeitsplatz ist und die Möglichkeit bietet, ein einzigartiges und erfolgreiches Team zu schaffen. Deshalb können unsere Mitarbeitenden auch von vielen zusätzlichen Benefits profitieren.
- Familie und Beruf
- Flexible Arbeitsmodelle
- Sabbaticals
- Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter
- Optionen für bezahlten Sonderurlaub
- Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen Elternurlaub
- Subventionen für die Kindertagesstätte "Villa Wirbelwind"
- Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre
- Rabatte auf Bankprodukte und Dienstleistungen der LGT
- Co-Investments bei der LGT
- Rabatte auf Kranken- und Sachversicherungen
- Pensionsplan mit individuellen Optionen
- Verschiedene Initiativen zur Förderung der Mobilität/E-Mobilität
- Anerkennung wichtiger Lebensereignisse
- Wellness- und Gesundheitsprogramme
- Bewegungs- und Sportprogramme
- Wöchentlicher Obsttag und gesunde Mahlzeiten
- Umkleideräume mit Duschen
- Ruheräume
- Interne Kurse
- Externe Kurse an der Liechtenstein Academy
- Unterstützung für externe Aus- und Weiterbildungen
- Coaching- und Mentoring-Programme
- Intrapreneurship-Programme
Fühlen Sie sich angesprochen? Dann füllen Sie einfach die Online-Bewerbung aus. Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen.
Kontakt: Diane Neff
MLOps Engineer 80 - 100% (w/m/d) Arbeitgeber: LGT
Kontaktperson:
LGT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer 80 - 100% (w/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen MLOps Engineers und anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Stelle Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an der LGT und ihrer Arbeit im Bereich Advanced Analytics & AI.
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Kubernetes und GitLab. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du praktische Kenntnisse und Erfahrungen mit diesen Tools hast.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Erwarte technische Fragen zu MLOps-Praktiken und -Tools. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen präsentieren kannst, um zu zeigen, wie du zur Weiterentwicklung der LGT-Plattform beitragen kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Stakeholdern wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren. Betone, wie du in einem agilen Umfeld erfolgreich gearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer 80 - 100% (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die LGT und ihre Dienstleistungen im Bereich Private Banking und Asset Management. Verstehe die Unternehmenskultur und die Werte, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle als MLOps Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Azure, CI/CD und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Advanced Analytics & AI Plattform beitragen können.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LGT vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des MLOps Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines MLOps Engineers. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit mit Data Scientists und Data Engineers zusammengearbeitet hast, um Analytics- und AI-Produkte erfolgreich zu implementieren.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Azure, Kubernetes, GitLab und CI/CD-Workflows zu zeigen. Du solltest in der Lage sein, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu beschreiben, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit im Team und mit Stakeholdern aus verschiedenen Regionen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder nach den nächsten Schritten in der Weiterentwicklung der AI-Plattform.
