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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle innovative Data Science Lösungen.
- Arbeitgeber: Ein inhabergeführtes, mittelständisches Unternehmen in München mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT Studium, 3-5 Jahre Erfahrung und Kenntnisse in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Regelmäßige Präsenz im Büro wird geschätzt, trotz Homeoffice-Möglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Spannende und technologisch sehr anspruchsvolle Projekte, unterschiedliche Industrien in einem inhabergeführten, mittelständischen Münchner Unternehmen. Flache Hierarchien, eine angenehme Arbeitsatmosphäre, geprägt von Teamwork und getreu dem Motto "Work, learn & grow".
Tätigkeiten
- Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Konzeptionierung, Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von End-to-End Data Science Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
- Du berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Priorisierung von Use Cases.
- Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.
- Als Senior Data Scientist nimmst du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen und Proof-of-Concepts teil.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
- Du bringst 3-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich eine Promotion.
- Du bringst fundierte Erfahrung mit der Anwendung verschiedener Machine Learning und Deep Learning Verfahren mit.
- Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
- Sehr gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
- Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker.
- Erfahrungen mit objektorientierter Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
- Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
- Trotz der Möglichkeit aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort.
Team
Dich erwartet ein kollegiales und dynamisches Umfeld, in das Du Dich vom ersten Tag aktiv einbringen und eigene Ideen in einem motivierten Team umsetzen kannst. Wir wertschätzen Deine Leistung u.a. mit einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und Teilzeitmodellen, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und Freiraum für Deine Persönlichkeit.
Bewerbungsprozess
- 1. Erstgespräch per Teams mit HR und Fachbereich; fachliche Eignung wird eingeschätzt
- 2. Zweitgespräch gerne vor Ort (je nach Präferenz des Kandidaten) mit HR und Fachbereich inkl. Use Case Diskussion
- 3. Angebot
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Steadforce GmbH
Kontaktperson:
Steadforce GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Oftmals erfährst du durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kannst direkt Empfehlungen erhalten.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, in dem du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science präsentierst. Zeige konkrete Ergebnisse und den Einsatz von Machine Learning-Methoden, um deine Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über die verschiedenen Industrien, in denen das Unternehmen tätig ist. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Trends in diesen Bereichen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenpipelines und Python-Frameworks übst. Demonstriere dein Wissen über Clean Code und CI/CD-Prozesse, um deine Eignung für die Position zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Scientist und deine spezifischen Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse hervorhebt. Zeige, wie du zur Unternehmenskultur von Steadforce passt.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf deine 3-5 Jahre Berufserfahrung sowie deine Kenntnisse im Python Data Science Stack und in der Entwicklung von Datenpipelines hervor. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Steadforce GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Python, Datenpipelines und den Einsatz von CI/CD verdeutlichen.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte, insbesondere über das Motto 'Work, learn & grow'. Zeige im Gespräch, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zum Team beizutragen und dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite Use Case Diskussionen vor
Da im zweiten Gespräch eine Use Case Diskussion stattfinden wird, solltest du dir einige relevante Anwendungsfälle überlegen, die du in der Vergangenheit bearbeitet hast. Sei bereit, deine Ansätze und Ergebnisse klar und präzise zu erläutern.
✨Zeige Teamgeist
Das Unternehmen legt großen Wert auf Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
