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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen bei KI-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Innovation und Wandel fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und Rabatte auf Markenprodukte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI in einem multikulturellen Team und wachse persönlich sowie beruflich.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Du bestimmst das Tempo deiner Karriere und arbeitest an spannenden Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
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Anderer Ort: Bundesweit
Gehalt: wettbewerbsfähig
Jobbeschreibung
Stellenanzeigen ID: 1520276
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst
Als Teil unseres multidisziplinären AI-and-Data-Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um aktuelle Fragestellungen für unsere Mandant:innen verschiedenster Branchen mithilfe Künstlicher Intelligenz zu lösen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:
- Du berätst unsere Mandant:innen von der Ideation, über die Konzeption und Entwicklung bis zu der Produktivsetzung und dem Monitoring von KI-Projekten.
- Du strukturierst und planst gemeinsam mit unseren Mandant:innen KI-Anwendungsfälle, die einen Mehrwert generieren.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle insbesondere in Python.
- Du stellst die Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards sowie der internen Qualitätsanforderungen unserer Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Lösungen sicher und entwickelst diese weiter.
- Du bereitest technische Anforderungen und Ergebnisse auf und kommunizierst sie gegenüber fachlichen Ansprechpartnern und dem Management.
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest
- Du hast dein technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium erfolgreich abgeschlossen.
- Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit Python unter Verwendung gängiger Libraries (beispielsweise NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch) sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Data Science, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
- Du verfügst über Expertise in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Anwendungsfällen unter Verwendung (generativer) Large-Language-Modelle und Transformer-Architekturen.
- Du arbeitest gerne im Team, besitzt ein großes Verantwortungsbewusstsein, hast ein hohes Maß an Kundenorientierung und zeichnest dich durch Leistungsbereitschaft, Genauigkeit sowie Zuverlässigkeit aus.
- Du kommunizierst in Wort und Schrift sehr gut sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache.
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation.
Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge. Erfahre mehr über deine Benefits bei EY.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Bewirb dich jetzt über unser Jobportal: Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
Deine Fragen beantwortet gerne unser Recruitment Center unter: +49 6196 996 10005.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d) Arbeitgeber: Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
Kontaktperson:
Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Verfolge aktuelle Trends in der Künstlichen Intelligenz und Data Science, insbesondere in Bezug auf Python und gängige Libraries. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Machine-Learning-Modellen zu sprechen und konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Machine-Learning-Modellen und Python sowie deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kundenorientierung.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Künstliche Intelligenz oder Data Science betreffen. Beschreibe deine Rolle und den Mehrwert, den du geschaffen hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, stelle sicher, dass du dies in deinem Lebenslauf deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls Zertifikate oder relevante Erfahrungen, die deine Sprachkenntnisse belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und KI-Projekte auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere im Umgang mit Python und gängigen Libraries wie NumPy oder TensorFlow. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern umfasst, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, komplexe Themen einfach darzustellen, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Teamgeist und Verantwortungsbewusstsein
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und dein Verantwortungsbewusstsein. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
