Senior Data Engineer (w/m/d)

Senior Data Engineer (w/m/d)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Capgemini Engineering

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate zu Data Engineering-Lösungen und entwickle eigenverantwortlich Lösungskonzepte.
  • Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen in Data Analytics und Engineering mit Cloud-Expertise.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem vielfältigen, inspirierenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder MINT, mehrjährige Praxiserfahrung und gute Projektmanagementkenntnisse.
  • Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen; keine postalischen Bewerbungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.

Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Engineering-Lösungen und erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen IT-Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting. In der Rolle als Data Expert*in entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Datenlösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung. Du bist die Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung. Technologisch setzen wir bei unseren Lösungen auf Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Google, Databricks, Snowflake. Du wendest Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java und Frameworks wie Spark und PySpark an. Du modellierst Datenbanken und setzt SQL ein, um komplexe Datenstrukturen zu verwalten und abzubilden.

Dein Profil

  • Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
  • Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten sowie gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps.
  • Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Engineering und Cloud und Erfahrung im Bereich Datalake, Data Product, Data Mesh, Data Vault oder ähnliches.
  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse im Software Engineering, DevOps und CI/CD um unsere Entwicklungsprozesse optimal zu unterstützen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten (intern wie extern), verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Du bist in der Lage kleinere Entwicklerteams zu coachen und verfügst über projektbezogene Reisebereitschaft.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Engineering

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf hybrides Arbeiten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Integration. Zudem legt Capgemini großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Benefits im Bereich Gesundheit und Mobilität, was die Position als Senior Data Engineer besonders attraktiv macht.
Capgemini Engineering

Kontaktperson:

Capgemini Engineering HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Capgemini zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Senior Data Engineer gewinnen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java auffrischst. Übe auch den Umgang mit Tools wie Spark und SQL, da diese in der täglichen Arbeit als Data Engineer häufig verwendet werden.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für Capgemini von Vorteil sein könnten.

Tip Nummer 4

Hebe deine Erfahrungen im Projektmanagement hervor, insbesondere wenn du Kenntnisse in Agile, Scrum oder DevOps hast. Diese Fähigkeiten sind für die Rolle des Senior Data Engineer wichtig und können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)

Data Engineering
Cloud-Technologien
Datenintegration
IT-Architektur
SQL
Python
Scala
Java
Spark
PySpark
Datenbankmodellierung
Projektmanagement
Agile Methoden
Scrum
DevOps
CI/CD
Kommunikationsfähigkeiten
Coaching von Entwicklerteams
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java sowie deine Erfahrung im Bereich Data Engineering und Cloud.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen von Capgemini passen. Gehe auf deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit ein, da diese für die Rolle wichtig sind.

Dokumente überprüfen und einreichen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung über die Website von StudySmarter einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut formatiert und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Engineering vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die Capgemini verwendet, wie Microsoft, AWS, Google, Databricks und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung im Data Engineering oder in strategischen Projekten helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung ist, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Agile Methoden und Teamführung

Wenn du Erfahrung mit Agile, Scrum oder DevOps hast, bringe dies zur Sprache. Betone auch deine Fähigkeit, kleinere Entwicklerteams zu coachen und zu führen, da dies für die Position von Bedeutung ist.

Senior Data Engineer (w/m/d)
Capgemini Engineering
Capgemini Engineering
  • Senior Data Engineer (w/m/d)

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-15

  • Capgemini Engineering

    Capgemini Engineering

    1000 - 5000
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