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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei spannenden Data Science Projekten in verschiedenen Bereichen.
- Arbeitgeber: CSS ist ein innovatives Unternehmen, das datenbasierte Lösungen vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echten Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Erste Erfahrungen in Machine Learning oder Python sind von Vorteil.
So sieht dein Alltag aus:
- Deine Unterstützung ist entscheidend für unser Team, wenn es darum geht, spannende Data Science Projekte in verschiedenen Fachbereichen wie Leistungsprüfung, Betrugserkennung oder Marketing voranzutreiben.
- Mit deiner Neugierde und deinem Engagement tauchst du schnell in neue Herausforderungen ein und trägst dazu bei, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die die CSS weiterbringen.
- Deine Ideen sind bei uns gefragt: Du weisst, wie wir Daten noch besser auswerten können und testest deine Hypothesen mit explorativen Analysen.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science.
- Du bist noch kein Vollprofi, konntest aber bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, in der Softwareentwicklung mit Python oder in der Datenaufbereitung in SQL sammeln.
- Deine Leidenschaft fürs Machine Learning und deine Motivation, dich im Bereich Data Science weiterzuentwickeln, sind spürbar.
- Last but not least: Dein Deutsch muss nicht perfekt sein, aber du solltest dich sowohl mündlich wie auch schriftlich mit Leichtigkeit ausdrücken können.
Praktikant/in Data Science 60-100% Arbeitgeber: CSS Versicherung AG
Kontaktperson:
CSS Versicherung AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant/in Data Science 60-100%
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise sogar auf interessante Stellenangebote stoßen, die nicht immer öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Erfahrungen zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning übst. Zeige dein Verständnis für Konzepte und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant/in Data Science 60-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine praktischen Erfahrungen: Wenn du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Softwareentwicklung mit Python hast, beschreibe diese konkret. Nenne Projekte oder Aufgaben, an denen du gearbeitet hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Zeige deine Neugierde: In deinem Anschreiben solltest du betonen, wie wichtig dir das Lernen und die Weiterentwicklung im Bereich Data Science sind. Teile Beispiele, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast oder welche Themen dich besonders interessieren.
Achte auf die Sprache: Obwohl dein Deutsch nicht perfekt sein muss, ist es wichtig, dass du dich klar und verständlich ausdrücken kannst. Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CSS Versicherung AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen Fokus auf Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Python und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Neugierde und Engagement
Die Interviewer suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich neuen Herausforderungen zu stellen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme angegangen bist und welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.
✨Präsentiere deine Ideen zur Datenanalyse
Nutze die Gelegenheit, um deine eigenen Ideen zur Verbesserung der Datenanalyse zu präsentieren. Diskutiere, wie du Hypothesen getestet hast und welche explorativen Analysen du durchgeführt hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Obwohl dein Deutsch nicht perfekt sein muss, ist es wichtig, dass du dich klar und selbstbewusst ausdrücken kannst. Übe, deine Gedanken strukturiert zu formulieren, um Missverständnisse zu vermeiden und einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
