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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle datenbasierte Lösungen.
- Arbeitgeber: Die Seehoff GmbH vermittelt IT-Fachkräfte in Norddeutschland für namhafte Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe Gesundheitsleistungen, mobiles Arbeiten und exklusive Rabatte bei bekannten Marken.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und bringe innovative Ideen in die Praxis – dein Beitrag zählt!
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in IT, ein relevantes Studium und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Wir suchen auch nach Talenten, die nicht alle Anforderungen erfüllen – lass uns sprechen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Die Seehoff GmbH ist spezialisiert auf die Vermittlung von IT-Fachkräften in Norddeutschland. Für ein namhaftes Unternehmen aus Hamburg, suchen wir einen Senior Data Analyst (m/w/d). Die Stelle ist unbefristet und in Vollzeit.
Aufgaben
- Du leitest Projekte oder Teilprojekte im Bereich Data Science – von der Ideenfindung über die Konzeption bis zur Umsetzung datenbasierter Lösungen.
- Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, analysierst Daten, identifizierst Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
- Du entwickelst neue Anwendungsfälle auf Basis betriebswirtschaftlicher und technischer Daten, mit dem Ziel, Prozesse und Entscheidungen datengetrieben zu optimieren.
- Du konzipierst und implementierst Machine-Learning-Modelle entlang des gesamten Entwicklungszyklus – von der Datenaufbereitung bis zur Integration in bestehende Systeme.
- Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen sowie bei der Etablierung von Standards für Datenqualität und -sicherheit.
- Du bist zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen und unterstützt interdisziplinäre Teams bei der Anwendung von KI-Methoden.
- Du entwickelst bestehende Datenmodelle weiter und bringst neue Lösungsansätze ein, um innovative Ideen in produktive Anwendungen zu überführen.
Das macht die Position besonders: In dieser Rolle gestaltest du nicht nur mit – du bewirkst konkret etwas. Du arbeitest an echten, unternehmensrelevanten Fragestellungen, entwickelst Lösungen, die nicht in der Schublade landen, und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen und Innovationen spürbar voranzubringen. Deine Arbeit findet Gehör, deine Modelle finden Anwendung – und dein Beitrag macht einen echten Unterschied.
Profil
- Du verfügst über langjährige, einschlägige Erfahrung im IT-Bereich und hast ein Studium in Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst fundierte Kenntnisse in Python sowie in Technologien wie Trustworthy AI oder ähnlichen Bereichen mit.
- Du hast bereits Erfahrungen in der Softwareentwicklung und in DevOps-Prozessen gesammelt und diese erfolgreich in der Praxis angewendet.
- Komplexe technische Sachverhalte kannst du verständlich und souverän gegenüber Kunden und externen Dienstleistern kommunizieren.
- Dein analytisches Denken hilft dir dabei, komplexe Zusammenhänge schnell zu durchdringen und konkrete Handlungsalternativen auszuarbeiten.
- Du siehst kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung als eine Selbstverständlichkeit an und bist immer auf der Suche nach neuen Lernmöglichkeiten.
Auch wenn du nicht alle Anforderungen vollständig erfüllst, sollten wir ins Gespräch kommen. Lass uns gemeinsam nach einer passenden beruflichen Option suchen und dich in deiner Karriere unterstützen.
Das sind die Benefits
- Unser Kunde bietet umfangreiche Gesundheitsleistungen und Vorsorgeuntersuchungen, um das Wohlbefinden der Mitarbeitenden aktiv zu fördern.
- Ein modernes Mitarbeiterrestaurant sorgt täglich für frische, abwechslungsreiche Verpflegung zu fairen Konditionen.
- Die tariflich geregelte Vergütung schafft Verlässlichkeit und wird durch zusätzliche Leistungen ergänzt.
- Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen die fachliche und persönliche Entwicklung der Beschäftigten.
- Ein Zuschuss zum Jobticket erleichtert den Arbeitsweg und fördert nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitende profitieren von exklusiven VergĂĽnstigungen bei zahlreichen bekannten Marken und Anbietern.
- Mobiles Arbeiten gehört fest zum Arbeitsmodell und ermöglicht eine flexible Gestaltung des Arbeitsalltags.
Kontakt
Diese Stelle hat dein Interesse geweckt? Dann mache jetzt den ersten Schritt und bewirb dich gleich online oder kontaktiere uns fĂĽr weitere Informationen. Vertraulich und unverbindlich!
Eren Kocabas
Tech Recruiter
+49 (0) 151 640 667 25
eren.kocabas@seehoff.de
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird bei Personenbezeichnungen und personenbezogenen Hauptwörtern auf dieser Website die männliche Form verwendet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich für alle Geschlechter.
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Seehoff GmbH
Kontaktperson:
Seehoff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science-Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Erkenntnisse, um sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten durch praktische Projekte! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Kenntnisse in Python und Machine Learning demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning übst. Vertraue darauf, dass du deine Erfahrungen und Lösungen klar und verständlich kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Senior Data Analyst eingeht. Zeige, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur Stelle passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Data Science oder Machine Learning zu tun haben, beschreibe diese detailliert. Betone deine Rolle, die verwendeten Technologien und die erzielten Ergebnisse.
Zeige deine Lernbereitschaft: Betone in deiner Bewerbung, dass du kontinuierliche Weiterbildung schätzt und immer auf der Suche nach neuen Lernmöglichkeiten bist. Dies ist besonders wichtig für eine Position, die sich mit innovativen Technologien beschäftigt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seehoff GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Datenmodellen und KI-Methoden vorbereiten. Ăśberlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich ĂĽber das Unternehmen und dessen Ziele im Bereich Data Science. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation fĂĽr die Position.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe technische Sachverhalte erklären musst, übe, diese einfach und verständlich zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ansätze und Lösungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren kannst.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Methoden erlernt hast und wie du diese in deiner Arbeit angewendet hast. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und dich an Veränderungen anpassen kannst.
