Praktikum (Master) - Artificial Intelligence and Data Engineering Roadmap Developer

Unternehmensbeschreibung

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2022 einen Umsatz von 39,4 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 200.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 57 Ländern und Märkten.

Der Unternehmensbereich ContiTech entwickelt und produziert u. a. werkstoffübergreifende, umweltschonende und intelligente Produkte und Systeme für die Automobilindustrie, den Schienenverkehr, den Bergbau, die Agrarindustrie sowie weitere wichtige Schlüsselindustrien. Geleitet von der Vision „Smart & Sustainable Solutions Beyond Rubber“ nutzt der Unternehmensbereich sein langjähriges Industrie- und Materialverständnis zur Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten, indem verschiedene Materialien mit elektronischen Komponenten und individuellen Dienstleistungen kombiniert werden.

Das Geschäftsfeld Original Equipment Solutions entwickelt und produziert Teile/Baugruppen für den Automobilbereich. Das Produktportfolio umfasst Motoraufhängungssysteme, Flüssigkeitstransportsysteme und Dichtungssysteme, um nur einige zu nennen. Das Team von Automatization and Data Driven Solutions entwickelt und implementiert Methoden, die sich mit dem Stichwort „Künstliche Intelligenz“ zusammenfassen lassen.

Stellenbeschreibung

Sie suchen ein spannendes Praktikum, bei dem Sie Ihr erworbenes Wissen ausprobieren können? Sie suchen einen inspirierenden Ort, an dem Sie sich persönlich und fachlich beweisen und weiterentwickeln können? Kommen Sie zu uns und lernen Sie uns kennen: Wir bieten ab sofort ein Praktikum zur temporären Unterstützung der Aktivitäten innerhalb des Teams „Automatisierung und datengetriebene Lösungen“ mit anschließender Option auf eine Abschlussarbeit an. Für die bestmögliche Lernerfahrung sollte das Praktikum eine Dauer von 3-6 Monaten umfassen (der Zeitraum kann gemäß Studiums-/Modulvorgabe noch individuell abgestimmt werden). Die Tätigkeit findet sowohl am Standort Hann. Münden vor Ort als auch remote statt.

Zu Ihren Aufgaben gehören u.a. folgende Tätigkeiten:

• Datenerfassung und -vorverarbeitung: Sammeln Sie Daten aus verschiedenen Anwendungen und Quellen, die für das Projekt relevant sind, und verarbeiten und bereinigen Sie die gesammelten Daten, um Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten.
• Datenintegration: Konsolidieren und organisieren Sie Daten aus mehreren Quellen (real und virtuell) in einem strukturierten Format für die Analyse (Feature Engineering).
• Datenanalyse: Führen Sie eine vorläufige Datenanalyse durch, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu identifizieren und relevante Modelle zu identifizieren, die angewendet werden sollen.
• Dokumentation und Berichterstattung: Führen Sie detaillierte Aufzeichnungen über Datenerfassungs- und Reinigungsprozesse und dokumentieren Sie die Ergebnisse. Erstellen und präsentieren Sie Berichten über Daten- und Analyseergebnisse.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Anwendungstechnikteams und FEA-Simulationsingenieuren zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und die Simulationsplanung von Experimenten (DOEs) zu unterstützen.
• IT- und Cybersicherheit: Zusammenarbeit mit IT- und Cybersicherheitsteams, um die Datenintegrität und -sicherheit zu gewährleisten.
• Simulationsunterstützung und -integration: Unterstützung bei der Einrichtung und Ausführung paralleler Simulations-DOEs nach Bedarf, um die Trainingsdaten nach Bedarf zu erweitern.
• AWS-Bereitstellung: Sammeln Sie Erfahrungen in der Bereitstellung von Datentools und -anwendungen auf AWS, einschließlich der Verwendung von Docker für die Containerisierung und Data Lakes für die Speicherung und Verwaltung.

Qualifikationen

• angestrebter Masterstudienabschluss in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich mit dem Schwerpunkten Datenerfassung, -analyse und -einsatz
• ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• nachweisliche Kompetenz in Datenerfassungs-, Bereinigungs- und Analysetechniken
• Erfahrung mit Datenanalyse- und Datenbankverwaltungstools (insbesondere: Python, SQL)
• Grundkenntnisse in den Python-Paketen TensorFlow, Keras, Scikit-learn und PyTorch.
• Kenntnisse in AWS-Services, Azure, Docker-Containerisierung und Data-Lake-Technologien sind wünschenswert
• Vertrautheit mit Simulationssoftware (Abaqus, Ansys, Altair) und Methoden ist von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich
• Selbstständig- und gleichzeitig Teamfähigkeit
• Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten

Bitte denken Sie daran, Ihre aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie Ihren aktuellen Notenspiegel und ggf. einen Auszug aus der aktuellen Studienordnung hinsichtlich Ableistung eines Pflichtpraktikums hochzuladen, da diese für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung zwingend erforderlich sind.

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen

Was wir bieten:

• praktische Erfahrung mit realen Daten und modernsten Technologien in den Bereichen Datenmanagement, Analyse und Simulation
• Mentoring durch erfahrene Fachleute auf diesem Gebiet
• Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten in der Automobilindustrie mitzuwirken und Kenntnisse über die wichtigsten technischen Produkte in dieser zu erwerben
• kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld
• Eine angenehme & kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Arbeitsumfeld
• Mobile und flexible Arbeitsmodelle
• Corporate Benefits (Mitarbeiterkonditionen mit vergünstigten Preisen bei Shopping-, Reise- und Mietwagenportalen)

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