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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Logistik und entwickle intelligente Planungsmodelle.
- Arbeitgeber: Wir sind OPUS und someday, innovative Modemarken mit großen Zielen im europäischen Markt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Corporate Benefits wie Sportbonus und Personalrabatte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an Projekten mit echtem Impact in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein MINT-Studium abgeschlossen und bringst fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses mit.
- Andere Informationen: Nutze unsere Dev Academy für persönliche Weiterentwicklung und nimm an regelmäßigen Hackathons teil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Unsere Logistik trägt mit intelligenten Prozessen und einer hochmodernen Anlage wesentlich dazu bei, dass unsere Kundinnen zufrieden sind.
Als Analytics Engineer Logistics (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Logistik aktiv mit. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT und Management zusammen und entwickelst Lösungen, die echte Wirkung entfalten - strategisch, operativ und technologisch. Unterstütze unser Team in Oelde (Region Münster, Bielefeld, Dortmund) oder bis zu 50% remote.
Das erwartet dich:
- Du entwickelst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, die unsere Geschäftsführung bei Investitionen, Automatisierung und Innovationen unterstützen.
- Du bereitest komplexe Rohdaten so auf, dass sie als Grundlage für fundierte Ad-hoc-Analysen und operative Entscheidungen genutzt werden können.
- Mit datengetriebenen Forecasts, Simulationen und KI-Modellen legst du die Grundlage für verlässliche Prognosen und belastbare Zukunftsentscheidungen.
- Du stellst sicher, dass Dashboards und Reports stets aktuell, korrekt und handlungsorientiert sind – vom operativen Bereich bis zur Geschäftsführung.
- Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen.
- Du entwickelst intelligente Planungsmodelle, z. B. für den Personaleinsatz, und verknüpfst dabei Forecasts mit selbstlernenden Algorithmen.
- Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Konsistenz und Aktualität.
- Gemeinsam mit unseren Logistik-Stakeholdern initiierst du datengetriebene Projekte mit messbarem Impact – direkt im Tagesgeschäft und darüber hinaus.
Das bringst du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.
- Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake).
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von ETL/ELT-Prozessen – idealerweise mit Tools wie dbt, Stitch oder Airflow.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte.
- Erfahrung mit Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI.
- Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren und mittels Forecasting, Simulationen oder Machine Learning relevante Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Idealerweise erste praktische Erfahrung mit Modellen zur Personal- oder Mengenplanung.
- Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence.
- Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und ein gutes Gespür für die Anforderungen der Logistik und operativen Bereiche.
Das bieten wir:
- Nutzung regelmäßiger Hackathons und einer Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung (inkl. Zugriff auf LinkedIn Learning).
- Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR).
- State-of-the-art-Devices zum Arbeiten, die du auch privat nutzen kannst.
- Arbeiten zeitgemäß und hybrid mit 30 Urlaubstagen im Jahr.
- Sportbonus, JobRad, Personalrabatte, Events und andere Benefits gibt’s für dich on top.
Unser Tech Stack: dbt, Snowflake, Looker, Git, Stitch, Jira & Confluence.
Analytics Engineer Logistics (m/w/d) Arbeitgeber: Simplicity Unlimited
Kontaktperson:
Simplicity Unlimited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer Logistics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Logistik oder im Bereich Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Logistikbranche. Zeige in Gesprächen, dass du über Entwicklungen wie KI-Modelle und datengetriebenes Arbeiten Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine SQL-Kenntnisse auffrischst und praktische Übungen zu ETL-Prozessen machst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte zu nennen, insbesondere solche, die einen messbaren Einfluss hatten. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer Logistics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position des Analytics Engineer Logistics. Betone deine Erfahrungen mit SQL, Cloud Data Warehouses und ETL/ELT-Prozessen, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
Belege deine Erfolge: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Forecasting und der Nutzung von BI-Tools belegen. Zeige, wie deine Arbeit messbare Ergebnisse erzielt hat.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Simplicity Unlimited vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineer
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Analytics Engineers in der Logistik vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in SQL, Datenmodellierung und Dashboarding direkt zur Optimierung der Logistikprozesse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit ETL-Prozessen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu den agilen Arbeitsmethoden, den Hackathons und der Dev Academy, um zu verdeutlichen, dass du an persönlicher Weiterentwicklung und Teamarbeit interessiert bist.
