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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und optimiere Geschäftsprozesse mit ML-Algorithmen.
- Arbeitgeber: Kaufland ist ein führendes Handelsunternehmen mit besten Perspektiven für deine Zukunft.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 6 Wochen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Rabatte im Fitnessstudio.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines starken Teams und präsentiere deine Ergebnisse vor Stakeholdern.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium abgeschlossen, Erfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, Kenntnisse in Python oder R.
- Andere Informationen: Ein Anschreiben ist nicht nötig – bewirb dich einfach online!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Dich fasziniert die Welt des Handels? Du suchst nach abwechslungsreichen Aufgaben und besten Perspektiven für deine Zukunft? Dann bist du hier richtig! Bei Kaufland gehörst du von Beginn an zu einem starken Team und kannst zeigen, was in dir steckt. Werde auch du ein Teil von #teamkaufland!
Deine Aufgaben
- Durch fragen ans Ziel: Identifiziere gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland liefert.
- Du führst die Fäden zusammen: Übernimm die Projektleitung für Data Science Projekte und führe gemeinsam mit unseren Fachbereichen Pilotierungen durch, um die Funktionsfähigkeit der Modelle in der Praxis nachzuweisen.
- Mach dir die Technik zu Nutze: Verwende ML-Algorithmen, von der Linearen Regression bis zum komplexen LLM, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei.
- Zahlen im Fokus: Du bereinigst, verknüpfst und arbeitest mit vielfältigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.).
- Du begleitest den ganzen Prozess: Arbeite in interdisziplinären Teams, präsentiere deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und bereite gemeinsam mit unseren Kollegen aus der IT den Übergang zum Betrieb der erarbeiteten Modelle vor.
Deine Vorteile
- Dein Job lohnt sich: Mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, um Energie zu tanken.
- Heute Büro, morgen remote: In individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft finden wir die idealen Arbeitsbedingungen für dich.
- Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Work-Life-Balance: Mit flexiblen Arbeitszeiten kannst du bei uns Beruf und Privatleben gut miteinander vereinbaren.
- Gesund und fit: Genieße deine Freizeit mit Rabatten im Fitnessstudio und nutze weitere Vorteile im Bereich Gesundheit.
- Und sonst? Freue dich auf vielfältige Rabatte über unser Mitarbeiterportal. Zudem kannst du von vermögenswirksamen Leistungen profitieren.
Dein Profil
- Du hast dein Studium in der Tasche und bereits mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer gesammelt?
- Mit Erfahrung im Bereich Lebensmittel, Einzelhandel oder Konsumgüter kannst du zusätzlich punkten.
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Statistik-Methoden (z. B. mit Python oder R) gehören zu deinem Skill-set.
- Du hast Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL).
- Hast du die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren?
- Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
- Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.
Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht. Klick einfach auf den Button „Jetzt bewerben“, dann geht’s los.
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Kaufland Dienstleistung GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Kaufland Dienstleistung GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Kaufland zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Data Scientists gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmierung in Python oder R. Zeige dein Wissen über spezifische Algorithmen und deren Anwendung im Einzelhandel, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Arbeiten als Data Scientist zeigt. Fokussiere dich auf Projekte, die einen finanziellen Mehrwert für Unternehmen geschaffen haben, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über Kaufland! Verstehe die aktuellen Herausforderungen und Trends im Einzelhandel, insbesondere im Bereich Data Science. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und dein Interesse am Unternehmen zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Scientist bei Kaufland gefordert werden.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und in den Bewerbungsunterlagen deine mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer sowie deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenbanken.
Präsentiere deine Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in der Anwendung von ML-Algorithmen und Statistikmethoden klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kompetenzen zu untermauern.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist. Deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu präsentieren, sollte in deinen Unterlagen deutlich werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kaufland Dienstleistung GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists bei Kaufland. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Machine-Learning-Algorithmen, Datenanalyse und Programmierung in Python oder R. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und verständlich zu erklären.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die einen finanziellen Mehrwert für das Unternehmen gebracht haben. Zeige, wie du interdisziplinär gearbeitet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe Fragestellungen einem nicht-technischen Publikum präsentieren musst, übe, deine Ergebnisse einfach und klar zu kommunizieren. Verwende anschauliche Beispiele, um deine Punkte zu verdeutlichen.
