AI Fullstack Developer (m/w/d)

AI Fullstack Developer (m/w/d)
474994
02. Erstellt
Berufserfahrene
IT-Jobs: Daten & Analyse
ALDI Data & Analytics Services GmbH, Mintarder Straße 36-40, 45481 Mülheim an der Ruhr
Vollzeit oder Teilzeit
01.04.2025
unbefristet
anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich
Infotext
Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten.
Deine Aufgabe
Wofür du dein Bestes gibst.

• Entwicklung von Full-Stack-(Web-)Anwendungen in den Bereichen Analytics und KI im Rahmen agiler E2E Development Squads
• Solutioning und Entwicklung von Anwendungen mit Schwerpunkt auf Data/Analytics und/oder KI (einschl. GenKI-Komponenten) innerhalb moderner Softwarearchitekturen
• Eigenständige Entwicklung und Implementierung moderner (Web-)Anwendungen basierend auf Geschäftsanforderungen, von der Strategie über das Prototyping und die Entwicklung bis zum Produktivbetrieb
• Sicherstellung der nahtlosen Integration von Full-Stack-Komponenten und Data-/Analytics-Pipelines zur Bereitstellung leistungsstarker Produkte
• Konzeptionierung, Implementierung und Betrieb von containerisierten Entwicklungsumgebungen
• Übernahme der Verantwortung für Softwareprojekte und Sicherstellung der Zielerreichung
• Aktive Zusammenarbeit und Abstimmung mit internationalen und interdisziplinären Teams

Dein Profil
Was du mitbringen solltest.

• Mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und fundierte praktische Erfahrung (insbesondere im Bereich Software Engineering/Full-Stack-Entwicklung)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (hauptsächlich Microsoft Azure); sehr gute Python- (z. B. FastAPI) und/oder JavaScript-Entwicklerkenntnisse (ReactJS)
• Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) und mit dem Aufsetzen von CI/CD-Pipelines
• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Umsetzung von Anforderungen in produktionsreife Anwendungen, einschließlich KI- bzw. GenKI-Komponenten
• Erfahrung mit gängigen GenKI-relevanten Aktivitäten und Frameworks (z. B. Prompt Engineering, Orchestrierungsframeworks, agentenbasierte Workflows)
• Erfahrung mit containerbasierten Architekturen (z. B. Microservices, REST)
• Erfahrung im Umgang mit Node.js und npm-Paketen

Deine Benefits
Wie wir deinen Einsatz wertschätzen.

• Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
• State-of-the-art-Technologien
• Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung
• Modulares Onboarding und Buddy
• Gesundheitsangebote

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