Business Data Analyst Nous allons rĂ©aliser ensemble Dans le cadre de notre transformation digitale et de l’adoption d’une architecture Data Mesh, nous recherchons un·e Business Data Analyst passionné·e par la donnĂ©e et par la comprĂ©hension fine des enjeux mĂ©tier. Vous serez le lien direct entre les Ă©quipes opĂ©rationnelles et les Ă©quipes techniques, en transformant les besoins mĂ©tiers en cas d’usage data concrets et en accompagnant leur mise en Ĺ“uvre au sein de notre plateforme de donnĂ©es moderne basĂ©e sur Microsoft Azure (Databricks, Fabric, Power BI, dbt). IntĂ©gré·e Ă l’unitĂ© « DonnĂ©es et Innovation » (rattachĂ©e Ă la direction informatique de SIG), vous participerez activement Ă l’identification, la formalisation et la priorisation des cas d’usage, Ă la dĂ©finition des modèles de donnĂ©es et Ă la conception des livrables. La donnĂ©e est dĂ©sormais au cĹ“ur de la transformation digitale de l’entreprise. Elle devient un actif stratĂ©gique Ă forte valeur ajoutĂ©e. Votre rĂ´le sera de dĂ©tecter cette valeur et de faciliter son exploitation par nos Ă©quipes mĂ©tiers. Vous ĂŞtes convaincu·e que la donnĂ©e est un levier de performance et d’innovation ? Vous souhaitez travailler au plus proche des mĂ©tiers tout en collaborant avec des experts data et IT ? Alors ce poste est fait pour vous. Votre Ă©nergie au service d’une Genève durable En tant que Business Data Analyst, votre mission principale consiste Ă : Analyse et cadrage des besoins mĂ©tiers Animer des ateliers de cadrage avec les Ă©quipes mĂ©tiers (interviews, co-construction, Data/Event Storming, etc.) afin d’identifier les cas d’usage Ă forte valeur ajoutĂ©e et les traduire en exigences fonctionnelles claires ; Contribuer Ă la structuration des donnĂ©es mĂ©tiers en lien avec les principes du Domain-Driven Design ; Participer activement Ă la conception des couches Silver et Gold de l’architecture en mĂ©daillon, en lien avec les ingĂ©nieurs de donnĂ©es et les experts en modĂ©lisation de donnĂ©es. Gouvernance et documentation mĂ©tier Formaliser et maintenir des glossaires, dictionnaires de donnĂ©es, rĂ©fĂ©rentiels mĂ©tier et autres artefacts favorisant une comprĂ©hension partagĂ©e des donnĂ©es ; Contribuer Ă la qualitĂ© des donnĂ©es, en collaborant Ă la mise en place de tests de validation et Ă la dĂ©finition de data contracts entre producteurs et consommateurs ; Accompagner les Ă©quipes dans la conformitĂ© rĂ©glementaire et participer Ă la documentation et Ă la classification des donnĂ©es ; Promouvoir une culture data partagĂ©e au sein de l’entreprise. Interface entre mĂ©tiers et data platform Traduire les besoins mĂ©tier en spĂ©cifications exploitables pour les Ă©quipes data et IT ; Participer aux choix d’outils, de modèles et de bonnes pratiques pour renforcer l’intĂ©gration des usages mĂ©tiers dans la plateforme de donnĂ©es SIG. Votre personnalitĂ© et vos compĂ©tences Techniques et mĂ©thodologiques Bonne comprĂ©hension des principes du Domain-Driven Design (DDD) et capacitĂ© Ă collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers et data pour identifier les Ă©vĂ©nements clĂ©s (via des ateliers tels que Data/Event Storming) ; MaĂ®trise des fondamentaux de la modĂ©lisation analytique (ex. modèles en Ă©toile, data marts) et bonne culture gĂ©nĂ©rale des architectures de donnĂ©es de type Data Mesh ; CapacitĂ© Ă formaliser des data contracts pour structurer les Ă©changes entre producteurs et consommateurs de donnĂ©es ; SensibilitĂ© Ă la qualitĂ© des donnĂ©es et participation Ă la dĂ©finition de règles de validation fonctionnelles (data tests) ; Connaissance des environnements Azure, Databricks, Fabric ou des outils de datavisualisation (Power BI), sans besoin de dĂ©veloppement technique avancĂ©. Outils et mĂ©thodes CapacitĂ© Ă produire ou relire des modèles UML ou logiques pour s\’assurer de la cohĂ©rence entre les besoins mĂ©tiers et les solutions mises en Ĺ“uvre. QualitĂ©s personnelles et relationnelles Excellentes capacitĂ©s d’analyse, de synthèse et de vulgarisation ; Aisance dans l’animation de groupes de travail, la conduite d’interviews ou d’ateliers mĂ©tiers : Forte orientation client et esprit collaboratif pour faire le lien entre mĂ©tiers, IT et gouvernance ; Rigueur, autonomie, sens du dĂ©tail et curiositĂ©, avec une volontĂ© constante de faire progresser les pratiques data ; CapacitĂ© Ă accompagner le changement grâce Ă une communication claire, pĂ©dagogique et structurĂ©e. Votre parcours acadĂ©mique Vous ĂŞtes titulaire d’un diplĂ´me universitaire, EPF ou Ă©quivalent en informatique, systèmes d’information, data science, ingĂ©nierie ou gestion, avec une expĂ©rience confirmĂ©e dans l’analyse de besoins mĂ©tiers liĂ©s Ă la donnĂ©e. Vous avez dĂ©jĂ Ĺ“uvrĂ© en tant que Business Analyst ou dans un rĂ´le similaire, en lien direct avec les utilisateurs mĂ©tiers et les Ă©quipes data/techniques, dans des projets oĂą la donnĂ©e est un levier de transformation. Vous ĂŞtes Ă l’aise dans des environnements complexes et en Ă©volution, et savez faire preuve de curiositĂ©, d’adaptabilitĂ© et d’autonomie. Une connaissance des architectures de type Data Mesh, des principes de gouvernance data, ou une sensibilitĂ© aux enjeux du secteur de l’énergie constitue un vĂ©ritable atout. Rejoindre SIG, c’est participer au changement ! SIG est une entreprise publique de proximitĂ© au service de la population, des entreprises et des collectivitĂ©s publiques genevoises. Elle fournit un large panel de prestations dans la distribution des Ă©nergies, de l’eau et de la valorisation des dĂ©chets. Elle s\’engage, en tant que bras industriel de l\’Etat de Genève, en faveur d\’une transition Ă©cologique ambitieuse. SIG favorise l’équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle par plus de flexibilitĂ© dans les horaires, les taux d’activitĂ© et les espaces de travail. Convaincue que les diffĂ©rences sont une force, SIG adopte une politique de recrutement visant Ă promouvoir la diversitĂ© et l’inclusion au sein de ses Ă©quipes. Mise au concours n° 7597 DĂ©lai de postulation 26 mai 2025 jid909f262afr jit0519afr

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Whatjobs HR Team