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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle komplexe Modelle zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses.
- Arbeitgeber: REWE Group ist einer der größten Handelskonzerne Europas mit innovativen Arbeitsansätzen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Einkaufserlebnis für Millionen und arbeite an spannenden Analysefragen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium an einer Universität oder Fachhochschule, Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines unterstützenden Teams und profitiere von einem umfangreichen Gesundheitsangebot.
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Job-ID: 899451
Was wir zusammen vorhaben:
Der Geschäftsbereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases in der Realität auszuprobieren. Unterstütze uns dabei, Advanced Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau zu heben und das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel zu verbessern.
Was du bei uns bewegst:
- Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen?
- Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten, indem du vorhandene Datenbestände analysierst und komplexe analytische Modelle (mit-)entwickelst.
- Eigenständige Aufbereitung von Ergebnissen für das (Top-)Management.
- Arbeite an aktuellen Themen, wie zum Beispiel der optimalen Flächenverteilung unseres Sortiments in den Märkten oder den Auswirkungen der Inflation auf das Einkaufsverhalten unserer Kunden.
Was uns überzeugt:
- Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht, neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
- Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe zeichnen dich aus.
- Du bist noch mindestens ein Jahr an einer Universität oder Fachhochschule eingeschrieben.
- Du hast solide Kenntnisse in Python, SQL und kannst ebenfalls mit herkömmlichen Datenanalyse-Tools gut umgehen.
- Idealerweise konntest du erste Erfahrungen in der Visualisierung von Daten und der Gestaltung von Dashboards/Frontends sammeln.
- Du hast umfangreiche Deutschkenntnisse (B2-C1 Niveau).
Was wir bieten:
- Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
- Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
- Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
- Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
- Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
- Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.
Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 899451)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.
Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d) Arbeitgeber: REWE Group
Kontaktperson:
REWE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten oder Kontakte zu REWE haben. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Analytics und Data Science, insbesondere im Lebensmitteleinzelhandel. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und innovative Ideen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Kenntnisse in Python und SQL testen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und präsentiere deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen in der Datenvisualisierung.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen. Informiere dich über die REWE Group und deren Werte, um in Gesprächen authentisch und motiviert aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Analytics / Data Science für Sales, Strategy und Finance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du deine analytischen Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast. Nenne konkrete Beispiele, bei denen du Daten analysiert oder komplexe Probleme gelöst hast.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Datenvisualisierung oder Dashboard-Gestaltung hast, erwähne dies ebenfalls, um deine Eignung zu unterstreichen.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der REWE Group deutlich macht. Erkläre, warum du glaubst, dass du einen wertvollen Beitrag leisten kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Group vorbereitest
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, in denen du Daten analysiert und komplexe Modelle entwickelt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen im Interview zu erläutern.
✨Kenntnisse in Python und SQL hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu besprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast. Das zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen zur Unternehmensstrategie vorbereiten
Informiere dich über die REWE Group und deren Strategien im Bereich Analytics und Data Science. Überlege dir Fragen, die du im Interview stellen kannst, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen. Dies kann auch helfen, ein Gespräch auf Augenhöhe zu führen.
✨Selbstständige Arbeitsweise betonen
Da die Stelle eine selbstständige Arbeitsweise erfordert, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur eigenverantwortlichen Arbeit unter Beweis stellen. Erzähle von Situationen, in denen du proaktiv Lösungen gefunden oder Projekte eigenständig geleitet hast.
