Analytics Engineer
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Analytics Engineer

Bad Nauheim Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, unterstütze Teams und verbessere unser Datenmodell.
  • Arbeitgeber: Lotum entwickelt innovative Mobile Games mit einem engagierten Team von 50 Mitarbeitenden.
  • Mitarbeitervorteile: Strukturiertes Onboarding, Unterstützung beim Umzug und ein freundschaftliches Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und trage zur Entscheidungsfindung bei Millionen von Spielern bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder ähnlichem, Erfahrung als Analytics Engineer und gute SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Offene Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft oder Orientierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von großer Bedeutung zu erschaffen, die täglich Millionen Menschen gemeinsam spielen.

Arbeite als Analytics Engineer (w/m/d) gemeinsam mit Head of BI Fabian und deinen Kollegen Tobias und Wessel daran, dass alle Teams datengetrieben die richtigen Entscheidungen treffen können. Du bist Hauptansprechperson für eines unserer Produktentwicklungsteams und hilfst dem ganzen Unternehmen dabei, unsere Datenschätze nutzbar zu machen.

Tätigkeiten:
  • Beteilige dich aktiv als Hauptansprechperson für ein Game Team und helfe mittels Analysen, Simulationen, A/B-Tests und anderen auf Daten basierenden Aufgaben dabei, das Spiel weiter wachsen zu lassen.
  • Analysiere neben den Daten der Spieler:innen auch Daten aus vielen anderen Unternehmensbereichen (z.B. User Acquisition und Monetarisierung) und bereite diese so auf, dass sie deinen Kolleg:innen und dir die Entscheidungsfindung erleichtern.
  • Helfe dabei, unser Datenmodell kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.
  • Unterstütze uns dabei, manuelle Aufgaben zu automatisieren und Kollegen:innen Tools zur Verfügung zu stellen, mit deren Hilfe sich Aufgaben schneller und besser erledigen lassen.
Anforderungen:
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen.
  • Programmierkenntnisse in Python.
  • Analytisches Denken und Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Superset, Tableau, o. Ä.).
  • Erfahrung in der Definition, Durchführung und Analyse von A/B-Tests sowie aktive Beteiligung an der Auswertung von Experimenten.
  • Spaß an proaktiver Datenexploration, dem Hinterfragen des Status quo und dem Erzeugen neuer Erkenntnisse aus Daten.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Gut zu haben:
  • Erfahrung mit Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn.
  • Berufserfahrung in der Spieleindustrie.
Team:

Unser BI-Team besteht neben Fabian (Head of BI) aus den erfahrenen Kollegen Wessel und Tobias. Außerdem erwartet dich die Zusammenarbeit mit unseren Spieleentwicklungsteams, Content, User Acquisition und Customer Support. Wir alle bei Lotum haben einen hohen Anspruch an uns selbst, pflegen dabei einen freundschaftlichen Umgang und haben gerne Spaß bei der Sache.

Bewerbungsprozess:

Wir freuen uns jederzeit über Initiativbewerbungen, und jede:r Bewerber:in ist uns ausdrücklich willkommen – unabhängig von Alter, geschlechtlicher Identität, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung oder Glauben.

In einem ersten Video-Call gemeinsam mit Fabian (Head of BI) und Michael (Human Relations) lernst du uns besser kennen. In einem zweiten Video-Call mit deinen zukünftigen Kollegen Wessel und Tobias kannst du Eindrücke aus erster Hand erfahren. Wir senden dir eine fachspezifische Aufgabe zu, für deren Bearbeitung du maximal zwei Stunden Zeit einplanen solltest. Bei deinem ersten Gespräch vor Ort triffst du weitere Kolleg:innen und kannst sie mit deinen Skills begeistern.

Dich erwarten ein strukturiertes Onboarding und offene Arme. Wir unterstützen dich auch beim Umzug und nehmen dich in der Boarding-Wohnung auf.

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Kontaktperson:

Lotum media GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle als Analytics Engineer bei Lotum zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, Python und BI-Tools beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Spieleindustrie und wie Datenanalysen dort eingesetzt werden. Zeige in deinen Gesprächen, dass du ein Verständnis für die Branche hast und wie du zur Verbesserung der Produkte beitragen kannst.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse zu teilen. Dies kann dir helfen, deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen analytischen Denkansatz zu verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer

Analytisches Denken
SQL-Kenntnisse
Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Tableau)
Durchführung und Analyse von A/B-Tests
Datenexploration
Kenntnisse in Big Data und Data-Warehouse-Lösungen
Automatisierung von manuellen Aufgaben
Teamarbeit
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kenntnisse in Python-Libraries wie pandas, SciPy, scikit-learn
Berufserfahrung in der Spieleindustrie

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über Lotum und ihre Produkte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, aktuelle Projekte und das BI-Team zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle als Analytics Engineer zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, SQL und BI-Tools.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und die Spieleindustrie zum Ausdruck bringst. Erkläre, wie du das Team unterstützen kannst und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst.

Vorbereitung auf Interviews: Bereite dich auf die Video-Calls vor, indem du mögliche Fragen über deine Erfahrungen und Kenntnisse in der Datenanalyse durchgehst. Überlege dir auch, welche Fragen du an das Team stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lotum media GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle des Analytics Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python und BI-Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Spieleindustrie

Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Spieleindustrie. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Branche hast und wie Datenanalysen zur Verbesserung von Spielen beitragen können.

Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für A/B-Tests oder Datenanalysen zu geben, die du durchgeführt hast. Erkläre den Prozess, die Ergebnisse und wie diese zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.

Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten

Da du als Hauptansprechpartner für ein Game Team fungieren wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

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