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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Modelle und präsentiere Erkenntnisse für Manager.
- Arbeitgeber: CTcon ist eine führende Managementberatung für digitale Transformation in großen Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die digitale Zukunft führender Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, Data Science und Tools wie R, Python oder SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Erste Teilprojektverantwortung und spannende Querschnittsaufgaben warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Versteher und Übersetzer gesucht. Advanced Analytics und Data Science zu verstehen ist eine Sache. Die Vermittlung der Erkenntnisse und Übersetzung in eine klientenfreundliche Sprache eine ganz andere. CTcon braucht beide Welten in einem Competence Center.
CTcon ist die Top-Managementberatung für Unternehmenssteuerung. Unsere Klienten sind im DAX-40 und STOXX-50 notierte Konzerne sowie smarte Marktführer aus dem Mittelstand. Von uns beraten, steuern und führen unsere Klienten agil und nachhaltig erfolgreich in die digitale Zukunft.
Wir suchen Menschen, die drei Fähigkeiten vereinen:
- Ein Talent für den Umgang mit Zahlen, für deren Aufbereitung, Analyse und Visualisierung (Data Scientist, m/w/d).
- Das Talent, mit kreativem Spürsinn Hinweise und Zusammenhänge in den Zahlen zu entdecken, die wahrscheinlich sonst niemand sieht (Schatzsucher).
- Das Talent, Manager und deren Denkweisen zu verstehen, um ihnen die gewonnenen Erkenntnisse aus der Schatzsuche so einfach und klar zu präsentieren, dass ein praktisches Verständnis für die richtigen Lösungen der Probleme entsteht (Managementberater).
Ihre Aufgaben:
- Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen.
- Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning.
- Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines – Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau).
- Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP).
- Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen.
- Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse.
- Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge.
- Übernahme erster Teilprojektverantwortung.
- Mitarbeit an Querschnittsaufgaben.
CTcon GmbH
Julia Cedrati | Recruiting und Personalmarketing
recruiting@ctcon.de | www.ctcon.de | karriere.ctcon.de
Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bei CTcon arbeiten oder dort gearbeitet haben, und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Business Intelligence beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf dich aufmerksam machen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigt. Zeige konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse übersetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du dir typische Fragen zu Data Science und deren Anwendung in der Unternehmensberatung überlegst. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und deine Kommunikationsfähigkeiten effektiv präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da die Rolle auch das Übersetzen komplexer Daten in verständliche Informationen erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen von CTcon an und zeige, warum du die ideale Person für diese Position bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation zeigen. Dies hilft, deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position auch das Übersetzen komplexer Daten in verständliche Informationen erfordert, übe, wie du technische Konzepte einfach und klar erklären kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit Managern sprichst, die nicht tief in der Materie stecken.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
