Auf einen Blick
- Aufgaben: Technischer Support für innovative Machine Vision Projekte und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen.
- Arbeitgeber: Ein führendes, umweltbewusstes Unternehmen in der Bildverarbeitungstechnologie mit Sitz in Italien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, regelmäßige Weiterbildungen und ein attraktives Gehalts- und Bonuspaket.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Karriere in einem kreativen Team und bringe deine Ideen in spannende Projekte ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar; 4 Jahre Erfahrung im technischen Support.
- Andere Informationen: Bereitschaft zu Kundenbesuchen (20%) in Deutschland und Österreich erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Einleitung Unser Mandant ist ein hochinnovatives und führendes Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und Herstellung von Bildverarbeitungs-technologien im high-end Bereich spezialisiert hat. Mit einem starken Engagement für ökologische Nachhaltigkeit, stellt dieses junge Unternehmen mit Hauptsitz in Italien sicher, dass sowohl innovative Technik als auch Umweltfreundlichkeit Hand in Hand gehen. Im Zuge der Wachstumsstrategie suchen wir für die Niederlassung in München einen Field Application Engineer (m/w/d) – Machine Vision Wenn Sie Freude daran haben, Ihre Leidenschaft für Bildverarbeitung und Automatisierung einzubringen und in einem sehr innovativen und wertschätzenden Umfeld Ihre beruflichen Ambitionen weiter vorantreiben möchten, dann erwarten Sie hier einzigartige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten Aufgaben Nach umfassender Einarbeitung in Technologien, Produkte und deren Anwendung sind Sie verantwortlich für den technischen Support der Kunden bei der Entwicklung von innovativen Machine Vision Projekten. Sie führen Machbarkeitsstudien für komplette Vision-Systeme, einschließlich Hardware und Software durch. Sie bearbeiten Kundenanfragen und kooperieren hierbei sehr eng mit den Abteilungen Vertrieb, Forschung & Entwicklung sowie Produktmanagement. Sie übernehmen schrittweise die Verantwortung für den technischen Teil im Vertriebsprozess und tragen mit Ihren Lösungsansätzen maßgeblich zum Erfolg von Kundenprojekten bei. Qualifikation Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) mit technischem Schwerpunkt wie Elektrotechnik, Informatik, Optik, Physik oder eine vergleichbare Ausbildung. Mindestens 4 Jahre Erfahrung im technischen support bzw. in der Entwicklung von Machine Vision Systemen, idealerweise in der Automatisierungsbranche (IPC, PLC,…). Kenntnisse der Programmiersprachen C++, C# oder Python sind ein Plus. Sie sind ein kommunikativer Teamplayer und überzeugen mit Ihrer freundlichen und offenen Art, durch Ihr analytisches Denkvermögen sowie Ihrer Fähigkeit, gut zuzuhören. Bereitschaft für Kundenbesuche vor Ort (20 %) in Deutschland und Österreich. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Benefits Eine sehr abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit, bei der Sie Ihre persönlichen und fachlichen Fähigkeiten erfolgreich einbringen und gezielt weiterentwickeln können. Die Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Fachleuten in einem jungen, motivierten und kreativen Team. Ein hochinnovatives Umfeld mit viel Raum für Eigeninitiative und Gestaltungsfreiheit bei einem finanzstarken Marktführer der Visionindustrie. Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, einfache Prozessabläufe und kurze Entscheidungswege. Regelmäßige Weiterbildungen und Teamevents. Ein sehr attraktives Gehalts- und Bonuspaket. Noch ein paar Worte zum Schluss Sind Sie bereit, Ihre Ideen in innovative Vision-Projekte einzubringen ? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung ! Sollten Sie Fragen haben, kontaktieren Sie mich am besten direkt telefonisch unter +49 176 9693 4721 oder sehr gerne auch über LinkedIn.
Kontaktperson:
Vision Markets - Your global growth in Machine Vision HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Field Application Engineer (m/w/d) - Machine Vision
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Bildverarbeitungs- und Automatisierungsbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den relevanten Programmiersprachen wie C++, C# oder Python auf dem neuesten Stand hast. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, spezifische Fähigkeiten zu vertiefen, die für die Rolle des Field Application Engineers wichtig sind.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, suche nach Möglichkeiten, praktische Erfahrungen in der Bildverarbeitung zu sammeln, sei es durch Praktika, Projekte oder Workshops. Dies wird dir helfen, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen in diesem Bereich zu entwickeln.
✨Vorbereitung auf Kundeninteraktionen
Da die Rolle auch Kundenbesuche beinhaltet, übe deine Kommunikationsfähigkeiten und bereite dich darauf vor, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Rollenspiele mit Freunden oder Kollegen können dir helfen, dein Selbstbewusstsein in solchen Situationen zu stärken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Field Application Engineer (m/w/d) - Machine Vision
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über das Unternehmen, das die Stelle anbietet. Besuche die offizielle Website und lerne mehr über deren Produkte, Technologien und Werte, insbesondere im Bereich der Bildverarbeitung und ökologischen Nachhaltigkeit.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Field Application Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in den Programmiersprachen C++, C# oder Python sowie deine Erfahrung im technischen Support und in der Entwicklung von Machine Vision Systemen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Bildverarbeitung und Automatisierung darlegst. Erkläre, warum du in einem innovativen Umfeld arbeiten möchtest und wie du zur Erfolgsgeschichte des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift klar darstellst. Dies ist besonders wichtig, da die Kommunikation mit Kunden und Kollegen in beiden Sprachen erfolgen wird.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vision Markets - Your global growth in Machine Vision vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Bildverarbeitung und Automatisierung auf den neuesten Stand bringst. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Vision, um während des Interviews kompetent antworten zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten im technischen Support und in der Entwicklung von Machine Vision Systemen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich vermitteln kannst, sowohl in Deutsch als auch in Englisch.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Teamarbeit, flachen Hierarchien und Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.