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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung innovativer Data Analytics Systeme und Reporting-Prozesse.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Consulting und IT mit einem starken Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mentorship, Vertrauensurlaub und ein attraktives Vergütungsmodell.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien und sozialer Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft oder Informatik und erste Erfahrungen in Data Analytics sind erforderlich.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft für nationale und internationale Projekte ist notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Benefits
- Corporate Benefits: Dazu zählen beispielsweise WellYou Gesundheitsbudget, JobRad-Leasing oder Firmenfitness mit EGYM Wellpass.
- Flexibles Arbeiten: Deine Pläne sind so individuell wie du selbst: Wähle deinen Arbeitsort flexibel – ob beim Kunden, in einer unserer Office Locations oder remote.
- Mentorship: Erfahrene Kolleg:innen stehen dir bei deinem Start und deiner Entwicklung zur Seite.
- Persönliche Weiterentwicklung: Dich erwarten vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag sowie individuelle Förderung durch ein umfangreiches Trainings- und Coachingangebot.
- Teamspirit: Bei uns werden flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur gelebt – darüber hinaus sind ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement Teil unserer DNA.
- Vertrauensurlaub: Unser innovatives Konzept ermöglicht es dir, deine Erholungszeiten in Abstimmung mit deinem Team eigenverantwortlich und selbstbestimmt festzulegen.
- Vergütungsmodell: Du profitierst von unserem attraktiven Modell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus.
- Work-Life-Choice: Wir bieten dir hierzu umfangreiche Angebote – dazu zählen u. a. Sabbaticals oder Workation innerhalb der EU.
Deine zukünftigen Aufgaben
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Junior) Consultant Data Analytics (m/w/d) an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart und Walldorf. Unsere Kunden digitalisieren kontinuierlich ihre Reporting-Prozesse und Data Analytics Landschaft. Gemeinsam mit unserem erfahrenen Team unterstützt du beim Aufbau von innovativen Reporting & Analytics-Systemen, Data Analytics Plattformen oder Data Management Konzepten. In den Bereichen Automotive, Mobility, Maschinen- & Anlagenbau, Logistik & Distribution, Konsumgüter & Handel, Chemie und Pharma gestaltest du mit unseren Kunden die digitale Zukunft:
- Du entwickelst Analytics Strategien und Konzepte bis hin zur Implementierung mit weltweiten Rollouts im agilen Projektumfeld.
- Du lernst in einem sehr erfahrenen Team modernste Data Analytics Produkte zu implementieren wie SAP, AZURE, AWS, Snowflake oder Databricks.
- Du entwickelst Management Dashboards in Power BI, Tableau, Qlik oder SAP Analytics Cloud.
- Du setzt innovative Ansätze wie Data Mesh, Data Fabric, Data Architecture und Data Products um.
Dein Profil
- Dein Studium der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem hast du erfolgreich absolviert.
- Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Data Warehousing, ETL Prozessen (SQL) oder Datenmodellierung sammeln.
- Idealerweise verfügst du schon über Branchenerfahrung in den Industrien Automotive, Mobility, Maschinen- und Anlagenbau, Logistik & Distribution, Konsumgüterindustrie & Handel oder Chemie & Pharma.
- Um unsere Kunden vor Ort optimal zu beraten, bist du bereit, national und international zu reisen.
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse runden dein Profil ab.
(Junior) Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, IT Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, IT
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Data Analytics Branche zu knüpfen. Vernetze dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics, insbesondere in den Industrien, die für die Stelle relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Kenntnisse in Data Analytics, ETL-Prozessen oder Datenmodellierung vermitteln. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf die spezifischen Anforderungen der Stelle präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, IT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position als (Junior) Consultant Data Analytics unterstreicht. Betone deine praktischen Erfahrungen im Bereich Data Analytics und wie diese zur Stelle passen.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie SAP, AZURE, AWS oder Power BI klar darstellst. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Analytics hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie SQL, Power BI oder AWS vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die spezifischen Industrien, in denen das Unternehmen tätig ist, wie Automotive oder Chemie. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in diesen Bereichen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Hebe deine Teamfähigkeit hervor
Das Unternehmen legt Wert auf Teamspirit und flache Hierarchien. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen individuelle Förderung durch Trainings und Coaching anbietet, zeige dein Interesse an persönlicher Weiterentwicklung. Stelle Fragen zu den angebotenen Programmen und wie sie dir helfen können, in deiner Rolle als Consultant zu wachsen.
