Senior Data Scientist (Statistics & ML Expert)

Wenn Sie den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität kennen, ein hervorragendes Verständnis für klassische Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie moderne ML-Algorithmen haben und einen echten Geschäftseinfluss bei einer der bekanntesten Marken weltweit erzielen möchten, ist dieser Job genau das Richtige für Sie! In dieser Rolle werden Sie zu globalen Data Science-Projekten beitragen, um den Stakeholdern zu helfen, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Als Statistik- und ML-Experte sind Sie verantwortlich für die methodologischen Aspekte von Data Science-Projekten in Bereichen wie statistische Prognosen, Netzwerkoptimierung, Qualitätssicherung, Sportanalytik und anderen. Sie wissen, wie und warum spezifische Data Science-Methoden und -Algorithmen angewendet werden sollten, und Sie wissen, wie man neue entwickelt. Immer mit dem Ziel, die besten Ergebnisse zu erzielen, sind Sie auch in der Lage, pragmatische Lösungen zu finden, wenn die Situation es erfordert.

Ihr Fokus liegt nicht nur auf der Bereitstellung von (Modell-)Ergebnissen, sondern Sie sind auch in der Lage, Ihre Ergebnisse sowohl einem technischen als auch einem nicht-technischen Publikum zu erklären und zu präsentieren. Als Teamplayer unterstützen Sie das Team und die Organisation mit Ihrem Fachwissen.

Alle Verantwortlichkeiten, denen wir Ihnen vertrauen werden:

• PROJEKTE LIEFERN, DIE TEIL DER BESTEHENDEN DATA SCIENCE-SERVICE-LINIEN SIND - Sie unterstützen das Team, indem Sie Data Science-Projekte effizient verwalten, durchführen und liefern. Dieser End-to-End-Ansatz umfasst alles von der Projektdefinition über die Ausführung, Qualitätssicherung bis hin zur Lieferung durch überzeugende Präsentationen.
• INNOVATION VORANTREIBEN - Sie sind nicht damit zufrieden, sich ausschließlich auf bestehende Service-Linien und Initiativen zu konzentrieren, sondern denken aktiv mit und schlagen neue Wege vor, um noch mehr Wert für unsere Stakeholder zu generieren.
• STAKEHOLDER-MANAGEMENT - Sie bauen enge Beziehungen zu internen und externen Stakeholdern auf. Dank Ihrer kooperativen Einstellung und der Fähigkeit, konstruktives Feedback aufzunehmen, maximieren Sie die Wahrscheinlichkeit, dass jede Data Science-Initiative ein Erfolg für das Unternehmen wird.

Organisatorische Verantwortlichkeiten: Sie arbeiten im Data Science-Team und unterstützen dieses bei der Verfolgung von Auswirkungen, Projekt- und Pipeline-Planung, der Vorbereitung von Materialien für die Planungszyklen, internen Schulungen, der Einarbeitung neuer Kollegen sowie interner und externer Öffentlichkeitsarbeit.

Ihre Wissens- und Fachgebiete, die für diese Rolle am wichtigsten sind:

• 4+ Jahre Erfahrung in Data Science. Vorherige Erfahrung als Machine Learning-Experte ist von Vorteil.
• Master oder Doktorat in einem relevanten Bereich, z.B. Mathematik, Statistik, Wissenschaft (einschließlich Daten-, Verhaltens-, Sozial-, Wirtschafts- ...)
• Gute Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich. Deutsch von Vorteil.
• Programmierung: Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: R, Python, SQL mit der Fähigkeit und Bereitschaft, die anderen beiden zu lernen.
• Datenkompetenz: Fähigkeit, Datensätze vorzubereiten und sicherzustellen, dass die Qualität so hoch ist, dass das Wesentliche der Daten und die Implikationen für das jeweilige Problem schnell erfasst werden können.
• Statistisches Denken: theoretisches und angewandtes Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeit und ML-Algorithmen und wissen, wie man diese Werkzeuge einsetzt, um Unsicherheiten im Geschäftskontext zu reduzieren (Regression, Visualisierung).
• Technische Kompetenz: angewandtes Verständnis moderner Computertechnologie ermöglicht es dem Kandidaten, Dinge zu tun, die über die strikte Definition von Data Science hinausgehen (git, API-Aufrufe, Web-Crawling, ...).
• Präsentationsfähigkeiten: kohärente Datenstorys auf dem angemessenen Abstraktionsniveau je nach Publikum präsentieren.
• Stakeholder-Management: Geschick im Aufbau gegenseitig vorteilhafter Verbindungen zu funktionalen Stakeholdern.
• Pragmatisches kritisches Denken: relevante Kosten/Nutzen intuitiv in allen Entscheidungen berücksichtigen und entsprechend handeln.
• Ergebnisorientiert: hochmotiviert, Wert zu schaffen und diesen Einfluss auf die Organisation zu demonstrieren.
• Wissenschaftliches Denken/Abgrenzung: Fähigkeit, neue Fragen zu definieren und zu formulieren, zusätzlich zu den gegebenen zu beantworten.
• Durchhaltevermögen: nachgewiesene Fähigkeit, Dinge bis zum Ende durchzuziehen, auch wenn das anfängliche Feedback entmutigend ist.

Aufgrund gesetzlicher Vorgaben sind wir verpflichtet, das Mindestgehalt gemäß dem Kollektivvertrag für diese Position offenzulegen, das 2.691 EUR brutto pro Monat beträgt. Unser attraktives Vergütungspaket basiert jedoch auf marktorientierten Gehältern und liegt daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt.

Als Arbeitgeber schätzen wir Vielfalt und unterstützen Menschen dabei, ihr Potenzial und ihre Stärken zu entwickeln, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu nutzen. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Gesellschaftsschichten, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.