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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere HR- und Recruiting-Daten für wertvolle Insights.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen mit einer sicheren Zukunft in einer vielseitigen Branche.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice-Option, Zuschüsse für Büroausstattung und Dienstrad-Leasing.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv datengetriebene Lösungen in einem bunten, sympathischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem analytischen Bereich und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und eine entspannte Arbeitsatmosphäre warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Spannender UND sicherer Job in einer vielseitigen Branche mit langfristiger Zukunft.
- Attraktive Vergütung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Umfassendes Onboarding: Intensive Einarbeitung »on-the-job«
- 30 Tage Urlaub - plus 24
- Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Gleitzeit
- Homeoffice-Option (Hybridmodell)
- Zuschuss zur privaten Büroausstattung, zur PC-Brille sowie für VWL
- JobRad-Leasing: Dein Dienstrad für den Arbeitsweg und die Freizeit
- Kostenfreie Getränke und Parkplätze
- Abwechslungsreiches Agenturleben mit buntem, sympathischem Team, locker-entspannter Arbeitsatmosphäre und jeder Menge Gestaltungsfreiraum
- Regelmäßige Team- und Firmenevents
Du analysierst, interpretierst und optimierst HR- und Recruiting-Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In enger Zusammenarbeit mit dem IT- und Produktentwicklungsteam unterstützt du die Weiterentwicklung datengetriebener Softwarelösungen. Du unterstützt bei der Wissensvermittlung und Schulung interner Teams im Umgang mit datengetriebenen Entscheidungen.
Abgeschlossenes Studium in einem analytischen oder technischen Bereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Statistik) oder vergleichbare Qualifikation.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten mit hoher Kompetenz in der Verarbeitung und Interpretation komplexer Datensätze. Verständnis für IT-technische Zusammenhänge, idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und der Zusammenarbeit mit IT-Teams. Erste Erfahrungen im Umgang mit MySQL-Datenbanken, Web-APIs oder JavaScript wünschenswert.
Data Analyst (m/w/d) - Data Science aus dem Homeoffice Arbeitgeber: JobScanner
Kontaktperson:
JobScanner HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) - Data Science aus dem Homeoffice
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse oder im IT-Bereich arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an der Branche hast. Das kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit MySQL oder Web-APIs anschaulich präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da du eng mit IT- und Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat hast, um deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) - Data Science aus dem Homeoffice
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Datenverarbeitung in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen.
Zeige deine IT-Kenntnisse: Erwähne deine Kenntnisse in MySQL, Web-APIs oder JavaScript, falls vorhanden. Diese technischen Fähigkeiten sind für die Rolle wichtig und sollten klar in deiner Bewerbung dargestellt werden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung datengetriebener Softwarelösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei JobScanner vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position als Data Analyst technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu MySQL, Web-APIs und JavaScript vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Datenanalyse im Unternehmen
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Ziele des Unternehmens im Bereich HR- und Recruiting-Daten. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Arbeit zur Verbesserung der datengetriebenen Entscheidungen beitragen kann.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Datensätze analysiert und interpretiert hast. Erkläre, wie deine Analysen zu wertvollen Erkenntnissen geführt haben und welche Maßnahmen daraufhin ergriffen wurden.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Zusammenarbeit mit IT- und Produktentwicklungsteams wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, in denen du Wissen vermittelt oder Schulungen durchgeführt hast.
