Senior Machine Learning Engineer - Cloud Infrastruktur (d/m/w)

Freiburg im Breisgau ab sofort. Für unser Team "AI & Data Analytics" suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine/n Cloud Developer:in / Senior Machine Learning Engineer (d/m/w). Du suchst kein klassisches Projekt, sondern willst von Anfang an dabei sein, wenn etwas wirklich Neues entsteht? Dann komm in unser interdisziplinäres Innovationsteam! Als Teil einer strategischen Initiative entwickeln wir eine digitale Plattform, die Business- und HR-Prozesse durch den intelligenten Einsatz von Cloud-Technologien und modernsten ML-/LLM-Modellen revolutioniert.

DAS ERWARTET DICH:

• Pionierarbeit in einem hochspezialisierten Team. Arbeite Seite an Seite mit Businessowner:innen, Produktmanager:innen, Cloud-Architekt:innen, Data Scientists und Full Stack Developer:innen an einer Plattform, die das Potenzial hat, einen ganzen Markt zu verändern.
• ML-Exzellenz trifft Cloud-Power. Du entwickelst ML-Modelle und integrierst sie tief in skalierbare Cloud-Infrastrukturen. Dein Know-how in der Softwareentwicklung macht dich zur Schlüsselperson für End-to-End-Lösungen - von der Datenpipeline bis zur API.
• Volle Gestaltungsfreiheit - von Tag 1 an. Du bringst deine Ideen ein, entwickelst Prototypen, testest neue Ansätze und trägst dazu bei, eine komplett neue Lösung "from scratch" zu realisieren - inklusive Go-to-Market.
• Tech trifft Business. Als Bindeglied zwischen Fachbereich und Technologie übersetzt du komplexe Anforderungen in smarte Lösungen. Dabei denkst du nicht in Silos, sondern in Impact - für Kunden, Nutzer:innen und das große Ganze.
• Agilität, die wirklich gelebt wird. Kurze Entscheidungswege, echtes Teamwork und ein agiles Setup, das Raum für Innovation lässt. Hier zählt deine Stimme - und dein Beitrag macht den Unterschied.

DAS BRINGST DU MIT:

• Mehrjährige Machine Learning-Expertise - Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze).
• Cloud-Technologien - Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate).
• Ontologie-Engineering - Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien.
• Semantische Modellierung - Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen.
• Kundennähe & Kommunikationsstärke - du kannst technische Konzepte verständlich vermitteln.
• Technologie-Stack - Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark.
• Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit - und daran, Dinge neu zu denken.
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise - und Lust, Verantwortung zu übernehmen.
• Sprachkenntnisse - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

DAS BIETEN WIR DIR:

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten - das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work.