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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an ML-Forschung und entwickle Deep-Learning-Algorithmen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in Zürich, spezialisiert auf KI und maschinelles Lernen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit für Remote-Arbeit und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und trage zur Zukunft der Technologie bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Deep Learning und Python.
- Andere Informationen: Praktikum von 6-12 Monaten, ideal für Studierende und Absolventen.
Schweiz Zürich
Ihr Verantwortungsbereich:
- Arbeiten an ML-gesteuerten F&E- und Deep-Learning-Algorithmen
- Zusammenarbeit mit dem ML- und AI-Team zur Definition, Gestaltung und Implementierung von AI-Funktionen
- Beitrag zum Aufbau von cloud-basierten ML-Ops und Pipelines unter Verwendung fortschrittlicher Python- und Azure-Dienste
- Nutzung von Azure ML und Azure Open AI Services mit unserer Cloud-Infrastruktur
- Potenziell auch Arbeiten an LLMOps unter Verwendung verwandter APIs und Vektordatenbanken zur Verbesserung der Produktfähigkeiten
- Beitrag zur Produktdokumentation, Schulungsmaterialien und Wissensaustausch innerhalb des Teams
Ihre Stärken:
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der Implementierung fortgeschrittener Deep-Learning-Algorithmen
- Solides Verständnis theoretischer Konzepte im Zusammenhang mit Deep Learning
- Solide Fähigkeiten in der Python-Programmierung, Tensorflow, Pytorch, Pyspark
- Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: C, C#, C++, Java
- Erfahrung mit GPU-Parallelisierung und Tensorisierung von Algorithmuskomponenten
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Vertrautheit mit MLOps und LLMOps auf Azure und verwandten Azure-Diensten ist von Vorteil
- Frühere Praktikumserfahrung in der Industrie sowie Beiträge zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen sind von Vorteil
Ihr Arbeitsplatz: Grubenstrasse 49, 8045 Zürich
Ihr Kontakt: Julie Winkenbach +41 43 284 62 65
Kontaktformular
Internship (6-12 months) - Machine Learning, AI and Algorithms (w/m/d) Arbeitgeber: Swiss Life Ag
Kontaktperson:
Swiss Life Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship (6-12 months) - Machine Learning, AI and Algorithms (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Machine Learning und KI zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Deep Learning und MLOps übst. Vertraue dich mit den Tools und Technologien an, die bei StudySmarter verwendet werden, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship (6-12 months) - Machine Learning, AI and Algorithms (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, Tensorflow, Pytorch und anderen relevanten Programmiersprachen hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Position passen. Gehe auch darauf ein, was du von der Erfahrung erhoffst.
Dokumentation und Kommunikation: Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Dokumentation und im Wissensaustausch zu erläutern. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu kommunizieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swiss Life Ag vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position stark auf Machine Learning und Algorithmen fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Deep Learning, Python und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow und PyTorch vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Projektarbeit
Bereite einige deiner bisherigen Projekte vor, die du im Rahmen deines Studiums oder Praktikums durchgeführt hast. Erkläre, welche Technologien du verwendet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Fähigkeit, Probleme zu lösen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele im Bereich Machine Learning und AI. Zeige während des Interviews, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Bereite Fragen vor
Stelle während des Interviews Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist. Dies zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
