Datenanalyst:in

Datenanalyst:in

Stuttgart Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Berichte und automatisiere Prozesse für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: GEMMACON GmbH ist ein innovativer Personaldienstleister mit über 15 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und attraktive Bezahlung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen BI-Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL oder IT, Erfahrung mit BI-Tools und Projektmanagement.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege warten auf dich!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Unlock your potential! Die GEMMACON GmbH ist ein inhabergeführter Personaldienstleister. Wir bringen qualifiziertes Personal mit den richtigen Projekten und Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen. Unser oberstes Ziel ist die Zufriedenheit unserer Kunden und Mitarbeiter – und dies seit mehr als 15 Jahren. Hast Du Lust dein volles Potenzial auszuschöpfen? Dann können wir Dir spannende Stellen als Data Analyst (m/w/d) bei unseren Kunden im Stuttgarter Großraum anbieten.

Deine Aufgaben:

  • Sicherstellung der Datenversorgung für das wöchentliche und monatliche Reporting im SAS Datawarehouse.
  • Erstellung und Aufbereitung großer Datenmengen zur Validierung, Analyse und Visualisierung.
  • Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und Sicherstellung der Datenqualität.
  • Identifikation von Data Use Cases, Formulierung der Anforderungen für interne und externe Berichtsempfänger und deren Umsetzung.
  • Abstimmungen zu Abschaltung / Anbindung von Schnittstellen.
  • Prüfung von Auswirkungen auf Controlling Use Cases und Einbindung von zusätzlichen Datenfeldern in vorhandene Analysen.
  • Unterstützung bei der Erstellung der regelmäßigen Wochen- und Monatsberichterstattung.
  • Cross-funktionale Zusammenarbeit und Kommunikation mit den Bereichen BI, Sales und Risikomanagement.
  • Migration von Analysen aus alten Anwendungen in neue Systeme und Plattformen.

Das solltest du mitbringen:

  • Abgeschlossenes betriebswirtschaftliches oder IT-technisches Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI Lösungen für die interaktive Berichterstattung mit Self-Service Tools wie Power BI oder Tableau sowie im Betrieb, der Weiterentwicklung und Problembehebung von Analytics- und Reportinglösungen.
  • Ausgeprägtes Verständnis für Prozesse und Daten sowie Kenntnisse der betriebswirtschaftlichen Zusammenhänge im Controlling.
  • Langjährige praktische Erfahrung als Projektmanager*in und als Bindeglied zwischen den Geschäftsbereichen und der IT.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office insbesondere vertiefte Kenntnisse in MS Office (v.a. Excel, PowerPoint) und Datenbanken wie SAS und BI-Tools.

Unsere Benefits:

  • Möglichkeit in Konzernen "Fuß" zu fassen.
  • Mitwirkung und Verantwortung in innovativen Projekten.
  • Attraktive Bezahlung nach Tarifvertrag.
  • 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitgestaltung, Home-Office Möglichkeit, Jobrad Leasing.
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.

Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittsdatums und werde Teil unseres Teams!

Datenanalyst:in Arbeitgeber: LinkedIn

Die GEMMACON GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Stuttgarter Großraum spannende Möglichkeiten als Datenanalyst:in bietet. Mit flachen Hierarchien, flexibler Arbeitszeitgestaltung und der Option auf Home-Office fördern wir eine innovative und kollegiale Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt. Unsere attraktiven Benefits, wie 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, in namhaften Konzernen Fuß zu fassen, machen uns zu einem idealen Partner für alle, die ihr volles Potenzial ausschöpfen möchten.
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Kontaktperson:

LinkedIn HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Datenanalyst:in

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere aktuelle Themen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln, insbesondere mit Tools wie Power BI oder Tableau.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und zu BI-Tools übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Projekten zu teilen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Tip Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! Kommunikation und Teamarbeit sind für die Rolle eines Datenanalysten wichtig. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst:in

Datenanalyse
Kenntnisse in SAS
Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau)
Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
Datenvisualisierung
Projektmanagement
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Kenntnisse in Microsoft Office (insbesondere Excel und PowerPoint)
Prozessverständnis
Kenntnisse im Controlling
Cross-funktionale Kommunikation
Erfahrung in der Migration von Analysen
Analytisches Denken
Detailorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, insbesondere mit BI-Tools wie Power BI oder Tableau. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenverarbeitungsprozesse automatisiert und Datenqualität sichergestellt hast.

Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position als Datenanalyst:in zu verdeutlichen. Erkläre, warum du bei GEMMACON GmbH arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können.

Beziehe dich auf die Unternehmenswerte: Informiere dich über die GEMMACON GmbH und ihre Werte. Integriere diese Informationen in deine Bewerbung, um zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt und deren Zielsetzungen verstehst.

Prüfe deine Unterlagen sorgfältig: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittsdatums.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LinkedIn vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Datenanalysten bei GEMMACON vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Automatisierung von Prozessen oder der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung zu demonstrieren.

Kenntnisse in BI-Tools hervorheben

Da Kenntnisse in Tools wie Power BI oder Tableau gefordert sind, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit diesen Tools zu sprechen. Zeige, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu visualisieren und Berichte zu erstellen.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von GEMMACON, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach der Teamdynamik, den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Unternehmen Innovation fördert. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.

Datenanalyst:in
LinkedIn
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  • Datenanalyst:in

    Stuttgart
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-12

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    LinkedIn

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