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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige Analyse-Tools zur Unterstützung von Marktbeobachtungen und Handel.
- Arbeitgeber: Die SNB ist eine innovative Organisation, die Geldpolitik an den Finanzmärkten umsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home-Office und ein kollegiales Umfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geldpolitik mit modernen Methoden und Technologien in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in quantitativen Fächern und solide Programmierkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wohne in der Nähe von Zürich für planbare Abendeinsätze.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Organisationseinheit Technologie und Data Science im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel stellt Lösungen und vertiefte Analysen als Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung der Geldpolitik an den Finanzmärkten bereit. Wir sind agil organisiert und erbringen unsere Leistungen gemeinsam in enger Zusammenarbeit mit den Organisationseinheiten Handel und Marktanalysen sowie der Informatik.
Ihr Beitrag:
- Gestaltung und Entwicklung leistungsfähiger Analyse-Tools und Anwendungen, welche die Marktbeobachtungen und den Handel unterstützen;
- Operative Umsetzung der Geldpolitik an den Märkten sowie Pflege und Weiterentwicklung der dazu verwendeten Systeme;
- Erarbeiten von evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen zur bestmöglichen Umsetzung der Geldpolitik unter Verwendung moderner empirischer Methoden (Ökonometrie/Statistik wie auch Machine Learning).
Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:
- Master oder Ph.D. Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (bspw. VWL, Finance);
- Interesse an Finanzmärkten, Technologie und der praktischen Umsetzung der Geldpolitik;
- Solide Programmierkenntnisse sowie Motivation, neue Methoden und Technologien zu erlernen;
- Kenntnisse gängiger ML-Frameworks in Python (z.B. Torch, Tensorflow, scikit-learn) und Versionierungstools (z.B. Gitlab) sind ein Plus;
- Ausgewiesene Stärke in der Analysearbeit sowie ein gutes Verständnis für moderne empirische Methoden inkl. Machine Learning;
- Ausgeprägte Teamorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld;
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch;
- Wohnort in der näheren Umgebung von Zürich aufgrund von planbaren Abendeinsätzen.
Unser Angebot: Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten. Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: Schweizerische Nationalbank (SNB) - Arbeitgeberin SNB. Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben über unser Online Bewerbungstool.
Quantitative Analyst im Geldmarkt und Devisenhandel Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Quantitative Analyst im Geldmarkt und Devisenhandel
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Finanzbranche oder speziell bei der SNB arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in den Finanzmärkten informiert. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die aktuellen Herausforderungen und Entwicklungen im Geldmarkt und Devisenhandel hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu Programmierkenntnissen und Machine Learning. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python und gängigen ML-Frameworks klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamorientierung! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, in der agilen Umgebung der SNB zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Quantitative Analyst im Geldmarkt und Devisenhandel
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Finanzmärkte und Technologie betont. Erkläre, wie deine Kenntnisse in Ökonometrie, Statistik und Machine Learning zur Umsetzung der Geldpolitik beitragen können.
Hebe deine Programmierkenntnisse hervor: Betone deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und gängigen ML-Frameworks. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Prüfe deine Kommunikationsfähigkeiten: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, stelle sicher, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und präzise formuliert sind. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und den Markt
Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die Aufgaben eines Quantitativen Analysten im Geldmarkt und Devisenhandel. Verstehe, wie die Geldpolitik funktioniert und welche Rolle Technologie und Datenanalyse dabei spielen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Analyse, Programmierung und Anwendung von Machine Learning zeigen. Dies könnte Projekte oder Herausforderungen umfassen, die du erfolgreich gemeistert hast.
✨Zeige Teamorientierung
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamarbeit und Kommunikation betreffen, da dies für die Organisation von großer Bedeutung ist.
✨Frage nach den Technologien
Zeige Interesse an den verwendeten Technologien und Methoden. Stelle Fragen zu den spezifischen ML-Frameworks und Versionierungstools, die im Unternehmen genutzt werden, um dein Engagement und deine Lernbereitschaft zu demonstrieren.
