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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in innovativen Projekten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld.
- Arbeitgeber: msg for banking ag unterstützt die Finanzdienstleistungsbranche mit über 600 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Sabbatical und zahlreiche Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der BI-Lösungen und arbeite an nachhaltigen Projekten mit einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung mit BI-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und Chancengleichheit in einem vertrauensvollen Teamumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für den Standort: Berlin, Frankfurt, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Münster, Nürnberg, Stuttgart.
Wir sind die msg for banking ag – mehr als 600 kluge Köpfe, die mit Fachexpertise, IT-Kompetenz und Leidenschaft namhafte Kunden der Finanzdienstleistungsbranche unterstützen und mit einem passgenauen Leistungsangebot bei der digitalen Transformation begleiten. Wir möchten Menschen gewinnen und begeistern, mit denen wir unsere langfristigen Ziele erreichen und das sich ändernde Geschäft stetig weiterentwickeln können. Wir freuen uns, wenn auch Sie bald zu uns gehören. msg for banking ag ist ein Unternehmen der msg. msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.
Das erwartet Sie bei uns:
- Als Data Scientist beraten Sie unsere Kunden in innovativen und nachhaltigen Projekten im Bankenumfeld zu Themen der Digitalen Transformation.
- Sie stehen unseren Kunden fachlich und technisch mit Ihrer Expertise zur Seite und übernehmen eigenständig die Leitung von kleinen bis mittleren Projekten.
- Durch eine zukunftsorientierte Beratung bzgl. Strategie, Architektur, Design und Konzeption im BI-Umfeld ermöglichen Sie unseren Kunden optimale Ergebnisse.
- Gemeinsam mit Ihren Kollegen entwickeln Sie neue Standards, u.a. im Kontext Architektur, Design, Konzeption und Predictive Analytics für die BI-Lösungen der Zukunft.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Ausbildung.
- Praxisrelevante Erfahrungen im Umgang mit BI-Werkzeugen und hohe BI-Affinität.
- Gute Datenmodellierungskenntnisse im DWH-Umfeld.
- Erste Erfahrung in agilen IT-Projekt-Vorgehensmodellen (z.B. Scrum, Kanban oder Safe) wünschenswert.
- Kenntnisse im bankfachlichen Themengebiet von Vorteil.
- Ausgeprägte Analyse- und Konzeptionsstärke.
- Kommunikationsstärke, hohe Eigenmotivation, kunden- und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sicheres Auftreten und Reisebereitschaft.
Das ist unser Angebot:
- Gelebte Kultur „Mensch im Mittelpunkt“.
- Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement.
- Förderung von Diversität & Chancengleichheit.
- Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit.
- Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring.
- Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration.
- Corporate Benefits.
- Mobiles Arbeiten.
- Homeoffice & mobiles Arbeiten.
- Firmenevents.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Sabbatical.
- Weiterbildungsmaßnahmen.
- Sportaktivitäten.
- Parkplatz.
- Mitarbeiterrabatte.
Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Banken- und Datenanalysebranche zu vernetzen. Nimm an Branchenevents oder Webinaren teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends im Bereich Data Science und Business Intelligence zu erfahren.
✨Fachwissen erweitern
Halte dich über aktuelle Entwicklungen in der Datenanalyse und BI-Tools auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Zertifikate in relevanten Technologien können dir helfen, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Praktika, die dir praktische Erfahrungen im Bankenumfeld und mit BI-Tools bieten. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen und Trends in der Bankenbranche. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Projektleitung demonstrieren, um im Interview zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science & Business Intelligence / Banking (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die msg for banking ag und ihre Projekte im Bereich Banking und Business Intelligence. Besuche die Unternehmenswebsite, um mehr über deren Werte, Kultur und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science und Business Intelligence hervorhebt. Betone deine Kenntnisse in BI-Tools und Datenmodellierung sowie deine Erfahrungen mit agilen Projektmethoden.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du darlegst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur digitalen Transformation im Bankenumfeld beitragen können. Zeige deine Begeisterung für innovative Projekte.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle deine Bewerbungsunterlagen auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bankensektor. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die digitale Transformation und deren Auswirkungen auf die Finanzdienstleistungsbranche hast.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du BI-Tools und Datenmodellierung in früheren Projekten eingesetzt hast. Dies zeigt nicht nur deine Fachkenntnisse, sondern auch deine praktische Erfahrung in der Anwendung dieser Technologien.
✨Demonstriere Teamarbeit und Projektmanagement
Erzähle von deinen Erfahrungen in agilen Projektmodellen wie Scrum oder Kanban. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Teams zusammengearbeitet hast, um Projekte zu leiten und Ergebnisse zu erzielen.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Bereite dich darauf vor, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte so zu erklären, dass sie für Kunden verständlich sind. Dies ist besonders wichtig, da du oft als Bindeglied zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern fungieren wirst.
